Python Matplotlib子地块调整hspace，使标题和XLabel不'；不重叠？

例如，在matplotlib中有3行子图，一行的

xlabel

可以与下一行的标题重叠。人们不得不摆弄

pl.subplots\u adjust（hspace）

，这很烦人

是否有防止重叠并适用于任何nrow的

hspace

配方

""" matplotlib xlabels overlap titles ? """
import sys
import numpy as np
import pylab as pl

nrow = 3
hspace = .4  # of plot height, titles and xlabels both fall within this ??
exec "\n".join( sys.argv[1:] )  # nrow= ...

y = np.arange(10)
pl.subplots_adjust( hspace=hspace )

for jrow in range( 1, nrow+1 ):
    pl.subplot( nrow, 1, jrow )
    pl.plot( y**jrow )
    pl.title( 5 * ("title %d " % jrow) )
    pl.xlabel( 5 * ("xlabel %d " % jrow) )

pl.show()

我的版本：

• matplotlib 0.99.1.1
• Python 2.6.4
• Mac OSX 10.4.11
• 后端：

  Qt4Agg

  （

  TkAgg

  =>Tkinter回调异常）

---

（关于许多额外的要点，有人能按照Tcl/Tk书中第17章“封隔器”的思路概述matplotlib的封隔器/隔套是如何工作的吗？

我觉得这很棘手，但有一些相关信息。它相当麻烦，需要找出单个元素（标签）占用的空间

更新： 该页面指出，

tight_layout（）

函数是最简单的方法，它尝试自动更正间距

否则，它将显示获取各种元素（例如标签）的大小的方法，以便您可以更正轴元素的间距/位置。以下是上述常见问题页面中的一个示例，该示例确定非常宽的y轴标签的宽度，并相应地调整轴宽度：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10))
ax.set_yticks((2,5,7))
labels = ax.set_yticklabels(('really, really, really', 'long', 'labels'))

def on_draw(event):
   bboxes = []
   for label in labels:
       bbox = label.get_window_extent()
       # the figure transform goes from relative coords->pixels and we
       # want the inverse of that
       bboxi = bbox.inverse_transformed(fig.transFigure)
       bboxes.append(bboxi)

   # this is the bbox that bounds all the bboxes, again in relative
   # figure coords
   bbox = mtransforms.Bbox.union(bboxes)
   if fig.subplotpars.left < bbox.width:
       # we need to move it over
       fig.subplots_adjust(left=1.1*bbox.width) # pad a little
       fig.canvas.draw()
   return False

fig.canvas.mpl_connect('draw_event', on_draw)

plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.transforms作为MTTransforms导入
图=plt.图（）
ax=图添加_子批次（111）
ax.绘图（范围（10））
ax.集合点（（2,5,7））
labels=ax.set_yticklabels（（'really，really，really'，'long'，'labels'））
def on_draw（事件）：
bboxes=[]
对于标签中的标签：
bbox=label.get\u window\u extent（）
#图形变换从相对坐标->像素开始，我们
#你想要相反的结果吗
bboxi=bbox。逆_变换（图变形）
bboxes.append（bboxi）
#这是限制所有bbox的bbox，同样是相对的
#图形坐标
bbox=mtransforms.bbox.union（bboxes）
如果fig.Subplopars.left

您可以使用plt.subplot\u adjust更改子地块链接之间的间距

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

---

Jose发布的链接已经更新，pylab现在有一个自动执行此操作的

tight_layout（）

函数（在matplotlib版本1.1.0中）

---

您可能想在matplotlib bugtracker上为此提交一个bug/wishlist条目您在

pl.show（）

之前是否尝试过

pl.show（）

以获得“自动”解决方案？@Sebastian Raschka，“用户警告：紧密布局：退回到Agg渲染器”，mac上的matplotlib 1.4.3。（问题是5年前的事了。）@denis Oops，对不起，当我被问到数据时，我真的没有注意到它……接受，但确实很麻烦——mttiw，比它更麻烦的是，链接消失了。这个答案事实上毫无用处。链接再次存在——说

tight\u layout（）

现在是正确的选择，事实确实如此。

tight\u layout（）

不能解释图的标题。请参阅以获得解决方案。问题是“必须摆弄pl.subplots\u adjust（hspace），这很烦人。”

tight\u layout（）

不能解释figure suptitle。请参阅以获得解决方案。