Python 我们是否可以通过创建对数转换来转换连续目标变量，以获得正态分布？

下面的代码给出了目标变量Item\u Outlet\u Sales before transformation和Item\u Outlet\u Sales\u log，该变量已被转换

#treat extreme values in Item_Outlet_Sales
train['Item_Outlet_Sales_log'] = np.log(train.Item_Outlet_Sales)
test['Item_Outlet_Sales_log'] = np.log(test.Item_Outlet_Sales)

plt.figure(1)
plt.subplot(121)
sns.distplot(train.Item_Outlet_Sales)
sns.distplot(test.Item_Outlet_Sales);
plt.subplot(122)
sns.distplot(train.Item_Outlet_Sales_log)
sns.distplot(test.Item_Outlet_Sales_log);

然后使用新的目标变量（Outlet\u Item\u Sales）：

谢谢你的帮助

#creating dummies for the training dataset
X = train.drop('Item_Outlet_Sales', 1) #drop the log target column
y = train.Item_Outlet_Sales_log

X = pd.get_dummies(X)
train = pd.get_dummies(temp_train)