绿色通道中的像素值为'；在python中使用PIL时，与预期的不同

我正在试验，看看是否能从图像中得到像素值。但是我得到的图像值并不是我所期望的。（具体来说，绿色三角形的绿色通道给了我一个奇怪的值）

为了解决这个问题，我做了两个小实验

1） 我画了两个三角形：粉红色和红色。我得到了我期望的像素值

2） 我画了两个三角形：粉红色和绿色。我没有得到我期望的价值

因此，对于第一个场景，我事先就知道，我希望得到这些像素值：

使用这个简单的函数，我将绘制这些三角形：

def get_pixel_vals(to_plot):
    im = Image.new("RGB", (140,125)) 

    for a_vertice in to_plot:
        ImageDraw.Draw(im).polygon(a_vertice[1], outline=a_vertice[0], fill=None)

    pix = np.array(im)
    for channel_num, color_channel in enumerate(['red', 'green', 'blue']):
        channel_list = []
        channel_array = pix[..., channel_num]  # gets you the R, G, or B channel of the numpy array
        print '********* \n', color_channel,  'channel, min:', channel_array.min()
        channel_list.append(channel_array.flatten().tolist())
        channel_flat = [item for alist in channel_list for item in alist]
        print color_channel, 'num unique values:', len(set(channel_flat))
        print color_channel, 'values:', list(set(channel_flat))
        imshow(im)

to_plot_pink_red = [ ['pink', [(25,25), (25,100), (50,100), ]] , ['red', [(100,25), (100,100), (125, 100)]] ]
get_pixel_vals(to_plot_pink_red)

我得到：

太好了！正是我所期望的

那么，如果我在绿色三角形旁边画一个粉红色三角形呢

我想

我差点就明白了…但不完全明白

to_plot_pink_green = [ ['pink', [(25,25), (25,100), (50,100), ]] , ['green', [(100,25), (100,100), (125, 100)]] ]
get_pixel_vals(to_plot_pink_green)

我希望G频道能有

[0192255]

，但为什么我会得到

[0192128]

？

---

为什么255变为128？

您使用的颜色名称在中定义<代码>“绿色”被映射到

“#008000”

，这就是为什么在绿色通道中只看到128个。如果希望rgb值为0、255、0，可以使用

“lime”

或仅使用

“#00ff00”

中定义了您使用的颜色名称<代码>“绿色”被映射到

“#008000”

，这就是为什么在绿色通道中只看到128个。如果希望rgb值为0、255、0，可以使用

“lime”

或仅使用

“#00ff00”

to_plot_pink_green = [ ['pink', [(25,25), (25,100), (50,100), ]] , ['green', [(100,25), (100,100), (125, 100)]] ]
get_pixel_vals(to_plot_pink_green)

********* 
red channel, min: 0
red num unique values: 2
red values: [0, 255]
********* 
green channel, min: 0
green num unique values: 3
green values: [0, 192, 128]
********* 
blue channel, min: 0
blue num unique values: 2
blue values: [0, 203]