Python 随着时间的推移，图表显示来自多个来源的真/假值

我有多个数据源在特定时间戳报告真/假值，如下所示：

{1338: [
    (1377259958, False),
    (1378703557, True)],
 1343: [
    (1377259911, True),
    (1377812511, False),
    (1377814321, True)],
 1354: [
    (1377260040, False),
    (1377296033, True),
    (1377382446, False),
    (1377566041, True),
    (1377582236, False),
    (1377638031, True),
    (1377641637, False),
    (1377652434, True),
    (1377814443, False),
    (1377987234, True),
    (1378073645, False),
    (1378160039, True),
    (1378246440, False),
    (1378257238, True),
    (1378341839, False),
    (1378421045, True),
    (1378514636, False),
    (1378613637, True)],
1431: [
    (1377260039, False),
    (1377729842, True),
    (1377731646, False),
    (1378703641, True)]
}

现在我想把这些数据绘制成一个图表，这样每个数据源都在y轴上，时间在x轴上。每个数据源都应为数据从真变假之间的时间段着色

目前，我有以下几点：

事实上，有更多的时间戳和更多的数据源，但它总是相同的过程

我将matplotlib与以下脚本一起使用：

def timelines(y, xstart, xstop, ok):
    color = 'r' if ok else 'g'
    print 'Graph', y, xstart, xstop, color
    plt.hlines(y,xstart,xstop,color,lw=3)
    plt.vlines(xstart, y+0.45,y-0.45,color,lw=0.5)
    plt.vlines(xstop, y+0.45,y-0.45,color,lw=0.5)
maxtime = 0
mintime = time()
for probe, tl in timeline.iteritems():
    newmax = max(tl, key=itemgetter(0))[0]
    newmin = min(tl, key=itemgetter(0))[0]
    if newmax > maxtime:
        print "New maximum time: %s (Old: %s)" % (newmax, maxtime)
        maxtime = newmax
    if newmin < mintime:
        print "New minimum time: %s (Old: %s)" % (newmin, mintime)
        mintime = newmin

maxprobe = 0
probelist = []
for probe, tl in timeline.iteritems():
    print probe, tl
    maxprobe += 1
    probelist.append(probe)
    first = True
    startpoint = mintime
    for ts in tl:
        if ts[0] <= mintime:
            first = False
            continue
        print maxprobe, startpoint, ts[0], ts[1]
        if first:
            first = False
            timelines(maxprobe, int(startpoint), int(ts[0]), not ts[1])
        else:
            timelines(maxprobe, int(startpoint), int(ts[0]), ts[1])
        startpoint=ts[0]
    if startpoint < maxtime:
        print maxprobe, 'End', startpoint, maxtime, ts[1]
        timelines(maxprobe, int(startpoint), maxtime, not ts[1])

label = ['']
label += probelist
plt.ylim((0, maxprobe+1))
plt.yticks(np.arange(0,maxprobe+1), label)
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(18.5,0.15*maxprobe+1)
plt.savefig('timeline.png')

def时间线（y、xstart、xstop、ok）：
颜色='r'如果确定，则为'g'
打印“图形”、y、xstart、xstop、颜色
plt.hlines（y，xstart，xstop，color，lw=3）
plt.vlines（xstart，y+0.45，y-0.45，彩色，lw=0.5）
plt.V线（xstop，y+0.45，y-0.45，彩色，lw=0.5）
最大时间=0
mintime=time（）
对于探测，timeline.iteritems（）中的tl：
newmax=max（tl，key=itemgetter（0））[0]
newmin=min（tl，key=itemgetter（0））[0]
如果newmax>maxtime：
打印“新的最大时间：%s（旧的：%s）”%（新的最大时间，最大时间）
maxtime=newmax
如果newmin如果ts[0]，您尝试过什么？我可以想出几种方法来轻松地使用
matplotlib
（
Patch.Rectangle
或粗线条），但正如你所质疑的那样，它读起来就像是免费咨询的请求。我尝试用plot_date函数为每个数据源的每个时间戳绘制图表，但这是不可读的。我找不到要使用的正确绘图类型。我不认为“如何绘制此类数据的图表”是在寻找免费的咨询服务？那就告诉我们吧。在你的问题中，你没有在提问前先尝试的证据。如果你说“这就是我尝试过的，但没有成功”，人们的反应会比你说“我该怎么做”要好得多