Python matplotlib图例性能问题

我正在使用带有python 3.6.2和matplotlib的Jupyter笔记本来绘制一些数据

当我绘制数据时，我想在绘图中添加图例（基本上是为了知道哪一行是哪一行）

然而，调用

plt.legend

需要很多时间（几乎和情节本身一样多，据我所知，这应该是即时的）

再现问题的最小玩具问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Toy useless data (one milion x 4)
my_data = np.random.rand(1000000,4)

plt.plot(my_data)
#plt.legend(['A','C','G','T'])
plt.show()

这里的数据只是随机和无用的，但它再现了我的问题： 如果我取消注释

plt.legend

行，运行时间几乎是原来的两倍

为什么?？图例不应该只查看绘图，看到已经绘制了4个绘图，然后绘制一个框，将每个颜色指定给相应的字符串吗

为什么一个简单的传说要花这么多时间

我遗漏了什么吗？

复制@bnaecker的答案，从而回答这个问题：

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默认情况下，图例将放置在“最佳”位置，这需要计算每条线中有多少点位于潜在图例框内。如果有很多要点，这可能需要一段时间。当指定“最佳”以外的位置时，绘图速度要快得多，例如

plt.legend（loc=3）

默认情况下，图例将放置在“最佳”位置，这需要计算每条线的多少点位于潜在图例框内。如果有很多要点，这可能需要一段时间。指定“最佳”以外的位置时，绘图速度要快得多。