Python 无法循环数据帧行：值的长度与索引的长度不匹配

我不完全确定为什么会出现这个错误，因为我目前正在处理一个非常简单的数据帧。以下是dataframe的示例（日期列是索引）：

日期 新闻 2021-02-01 这是一条新闻标题。这是新闻摘要。 2021-02-02 这是另一个标题。这是另一个总结

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目标数据帧是

df

，而在

df_news

上循环，索引可能不同。在执行此操作之前，可能需要合并数据帧

此外，还有一种更简单的方法来解决您的问题，可以避免在问题上循环。假设您的数据框

df_news

包含列

news

（如表所示），只需执行以下操作即可将列添加到此数据框：

sia=IntensityAnalyzer（）
df_新闻['news interaction']=df_新闻['news'].apply（lambda x:sia.polarity_分数（x）['composite']））

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使用

panda

时的一般规则是尽可能避免对循环使用

，除非您有非常特殊的边缘情况，panda的内置方法就足够了。
Good catch arhr！我一定是看代码看得太多了，因为我根本没听清楚。谢谢你的第二双眼睛=）