Python 在Tensorflow中为float32和float64实现新运算符时出错

我在Tensorflow中实现了一个自定义操作符。我使用了T模板，这样我的操作符就可以处理float和double类型的输入。这是我的.cc文件的头：

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <cfloat>

#include "third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor"
#include "tensorflow/core/framework/op.h"
#include "tensorflow/core/framework/op_kernel.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor_shape.h"
#include "work_sharder.h"

using namespace tensorflow;
typedef Eigen::ThreadPoolDevice CPUDevice;

REGISTER_OP("NewOp")
    .Attr("T: {float, double}")
    .Attr("attr1: int")
    .Attr("attr2: float")
    .Input("input1: T")
    .Input("input2: T")
    .Output("output: T");



template <typename Device, typename T>
class NewOpOp : public OpKernel {
  public:
    explicit NewOpOp(OpKernelConstruction* context) : OpKernel(context) {
...
};

#包括
#包括
#包括
#包括“第三方/eigen3/不支持/Eigen/CXX11/Tensor”
#包括“tensorflow/core/framework/op.h”
#包括“tensorflow/core/framework/op_kernel.h”
#包括“tensorflow/core/framework/tensor_shape.h”
#包括“work_sharder.h”
使用名称空间tensorflow；
typedef Eigen:：ThreadPoolDevice CPUDevice；
注册操作（“新操作”）
.Attr（“T:{float，double}”）
.Attr（“attr1:int”）
.Attr（“attr2：浮动”）
.输入（“输入1:T”）
.输入（“输入2:T”）
.产出（“产出：T”）；
模板
类NewOpOp：公共操作内核{
公众：
显式NewOpOp（OpKernelConstruction*context）：OpKernel（context）{
...
};

它会正确编译，直到达到：

REGISTER_KERNEL_BUILDER(Name("NewOp").Device(DEVICE_CPU).TypeConstraint<T>("T"), NewOpOp<CPUDevice, T>);

REGISTER\u KERNEL\u BUILDER（Name（“NewOp”）.Device（Device\u CPU）.TypeConstraint（“T”），NewOpOp）；

错误消息说括号内的Ts没有在此范围内声明，而T模板是在第一个块的末尾明确定义的！ 如果我将此行更改为此行：

REGISTER_KERNEL_BUILDER(Name("NewOp").Device(DEVICE_CPU).TypeConstraint<float>("T"), NewOpOp<CPUDevice, float>);

REGISTER\u KERNEL\u BUILDER（Name（“NewOp”）.Device（Device\u CPU）.TypeConstraint（“T”），NewOpOp）；

---

编译错误会消失，但它当然会强制输入为浮点。

我可以通过为每个操作注册两个不同的内核（浮点和双精度）来解决这个问题

REGISTER\u KERNEL\u BUILDER（Name（“NewOp”）.Device（Device\u CPU）.TypeConstraint（“T”），NewOpOp）；
REGISTER_KERNEL_BUILDER（名称（“NewOp”）.Device（Device_CPU）.TypeConstraint（“T”），NewOpOp）；

这有点难看，但它能工作

REGISTER_KERNEL_BUILDER(Name("NewOp").Device(DEVICE_CPU).TypeConstraint<float>("T"), NewOpOp<CPUDevice, float>);
REGISTER_KERNEL_BUILDER(Name("NewOp").Device(DEVICE_CPU).TypeConstraint<double>("T"), NewOpOp<CPUDevice, double>);