Python LinalError:SVD在尝试使用Arima时没有收敛

我尝试运行以下简单代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

data = np.array([347, 347, 347, 347, 347, 347, 347, 347, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, \
 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, 345, \
 345, 345, 344, 314])

model = ARIMA(data, order=(2,1,0))
model_fit = model.fit(disp=0)
output = model_fit.forecast()
yhat = output[0]

yhat

但它会显示以下错误：

LinalError:SVD未收敛

（从

model\u fit=model.fit（disp=0）

回溯）

注意：如果删除数据中的最后一个单元格（

314

），它就可以正常工作

我想知道为什么会发生这种情况，因为我正在做的是在我的数据集中每隔30行循环一次，并尝试用ARIMA预测值，而在这个迭代中，它只是停止显示错误