Python-查找第一个和最后一个白色像素坐标

我需要帮助python编写一个循环，该循环遍历图像中的所有像素。我需要找到所有白色像素，并保存第一个检测到的像素和最后一个像素的坐标。图像是一个阈值图像（只有白色和黑色像素）。我做了一个嵌套循环，但我不知道如何进行评估

如果需要，可以使用嵌套循环，但这样做既慢又笨重。我建议使用

numpy中内置的优化方法

假设您的图像是一个2d
numpy
数组，黑色值为
0
，白色值为
255
，如下所示：

image = np.random.choice([0,255], size=(10,10), p=[0.8, 0.2])

>>> image
array([[  0,   0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0, 255,   0],
       [  0,   0,   0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [  0, 255,   0, 255, 255,   0,   0,   0, 255, 255],
       [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [255,   0,   0,   0, 255,   0,   0,   0,   0,   0],
       [  0, 255, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [255,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [255, 255,   0,   0, 255, 255, 255, 255,   0, 255]])

white_pixels = np.array(np.where(image == 255))
first_white_pixel = white_pixels[:,0]
last_white_pixel = white_pixels[:,-1]

您可以找到白色值（值等于255）的第一个和最后一个坐标，如下所示：

image = np.random.choice([0,255], size=(10,10), p=[0.8, 0.2])

>>> image
array([[  0,   0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0, 255,   0],
       [  0,   0,   0, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [  0, 255,   0, 255, 255,   0,   0,   0, 255, 255],
       [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [255,   0,   0,   0, 255,   0,   0,   0,   0,   0],
       [  0, 255, 255,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [255,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0,   0],
       [255, 255,   0,   0, 255, 255, 255, 255,   0, 255]])

white_pixels = np.array(np.where(image == 255))
first_white_pixel = white_pixels[:,0]
last_white_pixel = white_pixels[:,-1]

因此：

>>> first_white_pixel
array([0, 2])
>>> last_white_pixel
array([9, 9])

或者，作为一个班轮：

first_white_pixel, last_white_pixel = np.array(np.where(image == 255))[:,[0,-1]].T

您可能不需要循环，但能否显示正在使用的数组类型？例如，一个5x5数组具有随机的“白色”和“黑色”像素，格式与您正在使用的真实数组相同？你想要的产量呢？谢谢！！这是完美的，正是我需要的，甚至更好，因为它是优化的。很高兴它有帮助！