如何知道批写python需要多少行

我正在读取一个带字符串的文件，然后根据它输出一个文件，并进行一些修改。读一行、修改并立即输出是更快，还是读几行、修改并立即写入更好。如果以批处理的方式编写它们更快，那么如何优化批处理的大小以使其最快，因为我认为存储一个字符串或数百万行可能会不必要地降低速度

只要一个接一个地去做，你的代码就会更清晰，更容易推理。默认情况下，对文件的所有IO都会进行缓冲，这意味着只有在底层缓冲区已满时才会刷新实际写入操作

编写一些代码来测试它

正如我在对上一个问题的评论中所说，您的操作系统将进行缓冲和缓存，因此并非每次读或写调用都会导致磁盘访问。但是，系统调用比列表操作慢，因此使用大小合理的数据块（例如64kB）时，您将获得更好的速度。更大的数据块（高达1MB）可能会稍快一些，具体取决于设备（例如传统的磁性HD与SSD），但IME 64kB通常就足够了

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但在对现有代码进行重大重组之前，一定要做一些测试。在尝试提高I/O速度之前，确定I/O实际上是程序的瓶颈。正如Knuth所说，过早优化是万恶之源。

为什么不尝试不同的方法，自己看看呢？将有助于重提话题：过于宽泛。答案可能太过理论化和摇摆，没有任何用处。你必须像第一位评论者所说的那样，自己对它进行分析——这里有很多场景。