Python对象分配地址

因此，我在Python2.7中遇到了一个有趣的行为，我很想知道为什么会发生这种情况。我在python 2.7中定义了以下4种数据结构：

• A设置为“st”
• 列表“lst”
• 元组“第三方物流”
• 字典为“dct”

在python中创建它们：

st = set(['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']) 
lst = [1, 2, 3, "4"] 
tpl = (1, 2, 3, '4') 
dct = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3};

以下是4个对象的表示：

st.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of set object at 0x7f234997ba48>

tpl.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of tuple object at 0x7f23499667e0>

lst.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f2349910b48>

dct.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of dict object at 0x25af3a0>

st.\uu repr__
第三方物流__
一级报告__
分公司报告__

如您所见，与其他字典（0x7f23499******）相比，我的字典位于完全不同的内存部分（0x25af3a0）

我的问题是，为什么dictionary对象被放置到完全不同的内存区域？

Python版本是2.7.3（在linux上使用GCC4.7.2编译），linux版本是3.18.0-kali3-amd64#1 SMP Debian 3.18.6-1~kali2（2015-03-02）x86_64 GNU/linux。

Python使用了大量微小和临时对象（尤其是

dict

s，用于传递参数、存储属性等）。为了减少每次创建或销毁此类对象时分配和释放内存的开销，CPython通过为各种大小的小对象预先分配内存插槽阵列进行优化

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因此，当您创建一个小对象时，Python不会按照您期望的方式分配内存。取而代之的是，它使用自己的启发式方法来选择一个已经留出的内存位置。只有当Python的“竞技场”中预先分配的小块的相关部分已满时，才会分配新内存。

这是一个问题吗？？你需要对地址做些什么吗？？只是一个疑问！！没问题，我只是想知道为什么会这样。是的，我和字典又被放到了另一个地方。地址空间布局随机化在起作用吗？吹毛求疵：

st.\uuuuuu repr\uuuu

不是对象的表示，而是对象的

\uuuu repr\uuu

方法的表示。@Dominicantal无需担心。

st

的

repr

将是

repr（st）

（或

st.\uuuu repr\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu！