Python 具有重复值的透视数据帧

考虑下面的pd.DataFrame

我期望的输出是

     label_1    1   2
  0     a      0.0  NaN
  1     b      2.0  5.0
  2     c      4.0  8.0
  3     NaN    NaN  NaN

我尝试了pd.pivot并与pd.gropuby争吵，但由于重复条目，无法获得所需的输出。非常感谢您的帮助。

您可以先做填充，然后再做旋转

你可以做fillna然后旋转

---

另一种方法是使用set_index和unstack：

temp.set_index(['label_0','label_1'])['values'].unstack(0)

输出：

label_0    1    2
label_1          
NaN      NaN  NaN
a        0.0  NaN
b        2.0  5.0
c        4.0  8.0

label_0     1       2
label_1         
NaN         NaN     NaN
a           0.0     NaN
b           2.0     5.0
c           4.0     8.0

---

另一种方法是使用set_index和unstack：

temp.set_index(['label_0','label_1'])['values'].unstack(0)

输出：

label_0    1    2
label_1          
NaN      NaN  NaN
a        0.0  NaN
b        2.0  5.0
c        4.0  8.0

label_0     1       2
label_1         
NaN         NaN     NaN
a           0.0     NaN
b           2.0     5.0
c           4.0     8.0

或

或

---

似乎一个简单的支点可以工作：

输出：

label_0    1    2
label_1          
NaN      NaN  NaN
a        0.0  NaN
b        2.0  5.0
c        4.0  8.0

label_0     1       2
label_1         
NaN         NaN     NaN
a           0.0     NaN
b           2.0     5.0
c           4.0     8.0

---

似乎一个简单的支点可以工作：

输出：

label_0    1    2
label_1          
NaN      NaN  NaN
a        0.0  NaN
b        2.0  5.0
c        4.0  8.0

label_0     1       2
label_1         
NaN         NaN     NaN
a           0.0     NaN
b           2.0     5.0
c           4.0     8.0

---

简直太棒了！非常感谢。你以前也在很多场合帮助过我。简直太棒了！非常感谢。你以前也在很多场合帮助过我。