如何在Python中找到矩阵的行列式？

手头的任务是找到

A

矩阵的行列式，并在

detResult

变量中找到误差

import numpy as np

A = np.array([(1,2),(3,4)])
detResult = A[1,1]*A[2,2]-A[1,2]*A[1,2]  #does not compile

我有两种方法可以得到答案，但在给定版本的

detResult

中，我看不到任何小的/可忽略的打字错误

第一条路：

det1 = A[0,0:1] * A[1,1:2] - A[0,1:] * A[1,0:1]

第二种方式：

det2 = A[0][0] * A[1][1] - A[0][1] * A[1][0]

---

您可以在Numpy中使用内置函数，

Numpy.linalg.det（）

。更多信息可以在Numpy文档中找到：

索引以Numpy和python中的

0

开头。

A[0,0]*A[1,1]-A[0,1]*A[1,0]

是否回答了您的问题？你可以用它计算行列式，它应该是

detResult=A[0,0]*A[1,1]-A[0,1]*A[1,0]

。在Python中，索引从0开始，而不是从1开始。你们使用2作为索引，但它超出了2x2矩阵的边界。你们是对的，我自己提出了2个版本，但我没有发现给定版本中的索引是错误的。谢谢，我得睡觉了：）