Python scipy的曲线拟合生成错误的值

我有几个测量数据，我想把我自己的函数拟合到这些数据上。为此，我想使用曲线拟合。因此，我以以下方式实施它：

def func(self, w, H, T, L):
    B = (L + 0.25)*((2 * math.pi / T)** 4)
    S = (B**L)*H*H / (4 * scipy.special.gamma(L)*(w**( 4 * L + 1)))*numpy.exp(-B / (w*w*w*w))
    return S

def fit_this(self):
    self.popt, self.copt = curve_fit(self.func, self.xdata, self.ydata)
    print self.popt
    print self.copt

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self.xdata和self.ydata包含我的测量值。我已经在另一个matlab程序中使用相同的函数进行了拟合，因此我已经知道了工作参数。但是当启动这个程序时，我得到的popt参数肯定是错误的，并且值的协方差在10e+22的范围内，因此完全没有用。为什么会发生这种情况猜测：错误的起始值，我如何才能改善这种情况？如果提供我的数据有帮助，我也可以提供它们。

什么是self.multiFit？既然你已经猜到了不好的初始值可能是原因：你尝试过使用更好的初始值吗？@aganders3：对不起，那是另一次尝试，在opYes中更正了它，这很有效，但是有没有一种方法比简单地通过反复试验获得更好的初始值呢？