Python：从Excel文件中将大量数字导出为字符串

尝试从excel文件获取列时，此列的值为=8191958616457289553213234621044503745。当我得到dataframe设备列时，将所有值更改为：8.19195861645729e+17，2.132346210445037e+17，即使我更改为str或将其放入：

File['device'] = File.apply(lambda x: "'" + str(x.device) , axis = 1) 

值总是以错误的格式显示

代码如下：

import pandas as pd

NewFilePath =r'C:\Users\318459\Downloads\\'#AQUI CAMBIO  
NewFile='AAACB Main 5.7.2021.xlsx' #AQUI CAMBIO
NewFilePath =NewFilePath.replace('\\', '/')
File= pd.read_excel(f'{NewFilePath}{NewFile}', sheet_name="Sheet1")

File['device']=File['device'].values.astype(str)
File=File[['device']]

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关于

导入数据时，您需要停止pandas推断数据类型，否则就太晚了。为此，请在导入时指定

dtype

File = pd.read_excel(f'{NewFilePath}{NewFile}', sheet_name='Sheet1', 
                     dtype={'device': 'str'})