无法使用'；fread&x27；到3+；Gb-Python数据表

最近，我开始使用操作数据，并面临以下问题：

用于读取3+GB文件的

fread（）

函数返回错误消息。 同时，pandas读取此文件时没有任何问题

代码和错误消息如下所示：

代码：

错误：

Traceback (most recent call last):
 D:/.../datatable test.py:8 in <module>  data = dt.fread(file='LF.csv')

IOError: Unable to obtain size of LF.csv: [errno 132] value too large

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
D:/…/datatable test.py:8 in data=dt.fread（file='LF.csv'）
IOError:无法获取LF.csv的大小：[errno 132]值太大

有人能给我一些建议吗？ 如果需要任何其他信息，请让我知道

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提前谢谢你

这看起来像个虫子。请将问题提交到。我收到了相同的错误。你找到解决办法了吗？我的文件大约有3000万行这看起来像个bug。请将问题提交到。我收到了相同的错误。你找到解决办法了吗？我的文件大约有3000万行

Traceback (most recent call last):
 D:/.../datatable test.py:8 in <module>  data = dt.fread(file='LF.csv')

IOError: Unable to obtain size of LF.csv: [errno 132] value too large