Python 如何为热图添加第二个比例？

这样我就创建了我的

热图
：

fig = plt.figure(figsize = (8.27, 13.69), dpi = 100)

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize = (8.27, 13.69))
fig = plt.gcf()

heatplot = ax.imshow(c, cmap='rainbow', aspect='auto',\
                         norm=MidpointNormalize(midpoint=0.90))

c
是具有
热图值的数组，标准化为一

使用
ax.set_-xticklabels（）
，
ax.set_-xticks（）
，
ax.set_-yticklabels（）
和
ax.set_-yticks（）
，我已将轴添加到其
热图中。现在我想添加第二个
y
-轴。
颜色条的方向是水平的

编辑：

在Bazingaa的帮助下，我得到了第二个y轴，但有一个偏移：


ax1.set_yticks（np.arange（len（TITLES）），minor=False）
使刻度居中。
要添加第二个
y
轴，必须使用：

ax2 = ax1.twinx()

其中，
ax1
是当前/第一个轴。在您的情况下，
ax1
是
ax
。然后，如果使用
ax2
打印数据，y值将显示在右侧
y
轴上。更多信息
通过以下方式解决了我问题的编辑部分：

ax2.set_ylim(ax1.get_ylim()) <-- This solvs the "Offset" between both scales

ax2.set_yticks(np.arange(len(ELEMENT[1])), minor=False)
ax2.set_yticklabels(ELEMENT[1])

ax2.set_-ylim（ax1.get_-ylim（））我决定使用子图可以减少混乱，并将两个热图并排放置
哦，我现在明白你的意思了。要使
y
轴具有相同的刻度，可以使用
ax.set_ylim（a，b）
和
ax2.set_ylim（a，b）
其中
a
和
b
是您希望在
y
刻度上看到的最小和最大
y
值。这里我假设您的轴被命名为
ax
和
ax1
。如果您有其他名称，如
ax1
和
ax2
则相应地修改。否，否，我有相同的限制，但左右之间有偏移量：-/我想我必须研究一下：是的，这正是你所面临的。您是否尝试过执行
ax.set_-yticks（np.arange（len（TITLES）），minor=False）
和
ax1.set_-yticks（np.arange（len（TITLES）），minor=False）
。我是说两个轴的范围完全相同？你还遇到同样的问题吗？这个链接的最后一个答案是：解决了麻省理工学院的问题。：）