Python 通过套接字发送和接收阵列

是否可以使用Python通过UDP套接字发送数组？我正在使用Python2.5并尝试发送一个简单的数组，但它不起作用。它可以成功地发送数组，但当我试图用数组的一项打印它时，程序崩溃了。我不确定错误是什么，因为我采取了将数据转换为数组的预防措施，但它不起作用。希望我能尽可能清楚地解释这个问题。我会感谢你的帮助

# Client program

from socket import *
import numpy
from array import*

# Set the socket parameters
host = "localhost"
port = 21567
buf = 4096
addr = (host,port)

# Create socket
UDPSock = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)

def_msg = "===Enter message to send to server===";
print "\n",def_msg
a = array('i',[1,3,2])
# Send messages
while (1):
    data = raw_input('yes or now')
    if data!= "yes":
        break
    else:
        if(UDPSock.sendto(a,addr)):
            print "Sending message"

# Close socket
UDPSock.close()



# Server program

from socket import *

# Set the socket parameters
host = "localhost"
port = 21567
buf = 4096
addr = (host,port)

# Create socket and bind to address
UDPSock = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)
UDPSock.bind(addr)

# Receive messages
while 1:
    data,addr = UDPSock.recvfrom(buf)
    L = eval(data)
    if not data:
        print "Client has exited!"
        break
    else:
        print "\nReceived message '", L[1],"'"

# Close socket
UDPSock.close()

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您可以尝试

pickle

数组。Pickle是一个python库，用于对python对象进行加密和解码。它可以做更多的事情，但绝对足以完成您的任务：

在发送方，您可以

pickle

将对象设置为字符串：

pickled_string = pickle.dumps(a)

在接收器端，您

取消勾选对象：

a = pickle.loads(received_string)
# a is now your sent array

data = pickle.dumps(my_array)

您试图通过套接字发送python对象，它不工作是正常的，您不能在套接字中发送对象，对象不是数据，它们是给定编程语言中某些数据的表示形式。您需要将对象“转换”为数据，并从另一个套接字的数据重新创建对象。一种方法是使用
pickle
模块

在客户端，“pickle”对象：

a = pickle.loads(received_string)
# a is now your sent array

data = pickle.dumps(my_array)

在服务器端，您可以“取消勾选”接收到的数据：

my_array = pickle.loads(received_data)

eval
做的事情与你想象的完全不同

要通过网络发送数据，您需要将其序列化为字节数组，然后将其反序列化回来。在Python中，大多数对象的序列化可以通过
pickle
模块完成：

if (UDPSock.sendto( pickle.dumps(a), addr)):

反序列化：

data,addr = UDPSock.recvfrom(buf)
L = pickle.loads(data)
print repr(L) # prints array('i', [1, 3, 2])

我个人会使用和
fromstring
，因为内置的序列化方法是和pickle NaN、Inf和其他未定义的值。
这个问题提出已经有一段时间了，但我认为值得分享。它使通过套接字发送字符串、列表和字典变得非常容易。它可以高效地处理大量数据。而且您不需要进行任何手动序列化/反序列化。在后台，它将数据序列化为客户端上的JSON字符串，并在服务器上对其进行反序列化。
如果您不特别需要UDP，请尝试zmqObjectExchange（）。它包装了pickle和zmq以通过TCP传输python对象。
pickle
对于发送numpy数组非常糟糕，绝对糟糕。Picke依赖于平台，发送numpy数组的效率极低，并且numpy在模块中提供了非常好的序列化支持，如
tostring
和
fromstring
，但这些都是复制方法。我实现的最好的解决方案是使用Cython。它是一个非常好的库。这节省了我很多时间和脑力劳动！