Python 在数据帧中格式化索引

我有以下代码通过合并到dfs来创建df，而dfs又按列“År”（挪威语表示年份）（2011、2012、2013等）分组

被调用函数返回以下内容：

---

年份索引（

År

）的格式为显示1位小数的

float64索引。您知道如何将其显示为
int
（无小数）？
您可以尝试以下代码：

df.index = df.index.map(lambda x : int(x))

您可以使用：

但如果索引中的某些
NaN
值不可能

需要用一些
int
替换它们，然后转换：

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]}, index=[2011,2012,np.nan])
print (df)
         a
 2011.0  1
 2012.0  2
NaN      3

df.index = df.index.fillna(1970).astype(int)
print (df)
      a
2011  1
2012  2
1970  3

或先删除带有NAN的行：

df = df[df.index.notnull()]
df.index = df.index.astype(int)
print (df)
      a
2011  1
2012  2

完全正确谢谢！杰出的谢谢！
df.index = df.index.astype(int)

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3]}, index=[2011,2012,np.nan])
print (df)
         a
 2011.0  1
 2012.0  2
NaN      3

df.index = df.index.fillna(1970).astype(int)
print (df)
      a
2011  1
2012  2
1970  3

df = df[df.index.notnull()]
df.index = df.index.astype(int)
print (df)
      a
2011  1
2012  2