关于opencv python模块的两个问题（例如，cv2.imshow）

我使用的是

opencvpython

，通过

pip安装opencvpython

，而无需从源代码构建

早些时候，我使用源代码构建opencv，但安装过程相当痛苦。

pip

安装非常简单，我可以使用它的大部分功能。一个问题是我不能再使用

cv2.imshow

（可能是因为它需要OS GUI？）

OpenCV错误：未指定的错误（该函数未实现。使用Windows、GTK+2.x或Carbon支持重建库。如果您在Ubuntu或Debian上，请安装libgtk2.0-dev和pkg config，然后重新运行cmake或configure脚本），位于cvShowImage文件/io/OpenCV/modules/highgui/src/window.cpp的第583行

有两个问题：

• cv2.imshow轻巧、简单，适合像视频一样显示图像帧，是否有其他选择

• 除了

  imshow

  ，如果我只使用

  pip

  版本，是否还有更重要的功能我无法再使用

---

opencv python软件包不安装

contrib

模块，也没有使用

ffmpeg

编译，因此像

imshow

这样的东西在Linux或Mac上以及许多其他GUI功能上都不起作用。看

通过从源代码处编译OpenCV，您将获得更清晰的安装。这有点痛苦，但在我看来是值得的；安装几次之后，您的表现会更好。学习

cmake

也很有价值。我相信您已经看过经常链接的和的pyImageSearch教程

作为我在Stack上从未见过的另一种选择，Udacity有一个自动驾驶汽车的纳米学位课程，他们有一个。您只需安装

conda

（并在此过程中创建一个

conda

虚拟环境），它附带了许多与课程相关的附加库（例如TensorFlow、Matplotlib、Jupyter等）。它与Python 3.5和OpenCV 3.1.0一起安装。它跨平台（包括Windows）运行良好，安装起来很容易。说明位于存储库的

README.md

文件中

---

最后，有许多用于图像处理的库，或者至少GUI界面，它们的工作性能远远好于OpenCV有限的功能集，而OpenCV的功能集从来都不是详尽无遗的。您可以尝试的有、和，最后是真正轻量级的、很好的面向对象的，另外还预装在Python中。即使使用正常工作的界面，您可能会发现自己需要更多功能，所有这些功能都在不同程度上提供。

opencv python软件包没有安装

contrib

模块，也没有使用

ffmpeg

编译，因此，像

imshow

这样的东西在Linux或Mac以及许多其他GUI功能上都不起作用。看

通过从源代码处编译OpenCV，您将获得更清晰的安装。这有点痛苦，但在我看来是值得的；安装几次之后，您的表现会更好。学习

cmake

也很有价值。我相信您已经看过经常链接的和的pyImageSearch教程

作为我在Stack上从未见过的另一种选择，Udacity有一个自动驾驶汽车的纳米学位课程，他们有一个。您只需安装

conda

（并在此过程中创建一个

conda

虚拟环境），它附带了许多与课程相关的附加库（例如TensorFlow、Matplotlib、Jupyter等）。它与Python 3.5和OpenCV 3.1.0一起安装。它跨平台（包括Windows）运行良好，安装起来很容易。说明位于存储库的

README.md

文件中

---

最后，有许多用于图像处理的库，或者至少GUI界面，它们的工作性能远远好于OpenCV有限的功能集，而OpenCV的功能集从来都不是详尽无遗的。您可以尝试的有、和，最后是真正轻量级的、很好的面向对象的，另外还预装在Python中。即使使用正常的界面，您也可能会发现自己需要更多的功能，而所有这些功能都在不同程度上提供了这些功能。

您将无法使用与UI相关的内容。您可以编写自己的显示功能，比如使用。我注意到一些人通过Anaconda使用

conda install-c menpo opencv

或

conda install-c conda forge opencv

成功安装了opencv。您的路径中可能也需要ffmpeg。您将不会有与UI相关的内容。您可以编写自己的显示功能，比如使用。我注意到一些人通过Anaconda使用

conda install-c menpo opencv

或

conda install-c conda forge opencv

成功安装了opencv。您的路径中可能也需要ffmpeg。

cv2.imshow("test",xx)