Python 如何反转pandas中特定dataframe列的内容？

我有一个熊猫数据框[code>df1={'a'：['a'，'b'，'c'，'d'，'e']，'no.：[0,1,2,3,4]}，df1=pd.dataframe（df1，columns=['a'，'no.]在这里我想反转第二列的内容，结果是这样的：

df2={'a'：['a'，'b'，'c'，'d'，'e']，'e']，'no.'.[4,3，columns=['a'，'a'，'no.]

将值转换为numpy，然后为变更单编制索引：

df1['no.'] = df1['no.'].to_numpy()[::-1]
print (df1)
   A  no.
0  a    4
1  b    3
2  c    2
3  d    1
4  e    0

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很好，谢谢。M.df1['no.]=df1['no.].iloc[：-1].to_numpy（）已经工作了，那么与编辑的版本（df1['no.]=df1['no.].to_numpy（）[：-1]）@mati-I编辑答案是因为更简单，

iloc

就没有必要了。