Python 熊猫用n个元素创建一个系列(顺序或顺序之间)

Python 熊猫用n个元素创建一个系列(顺序或顺序之间),python,pandas,dataframe,series,random-sample,Python,Pandas,Dataframe,Series,Random Sample,我正在尝试创建一个pandas系列 序列的一列应包含n个序列号[1,2,3,…,n] 一列应包含介于k和k+100之间的随机数 一列应包含列表中字符串之间的随机选择['A','B','C',…'Z'] import pandas n = 30 k = 40 pandas.DataFrame([(i, random.randint(k, k+100), chr(random.randint(ord('A'), ord('Z')))) for i in xrange(0, n) 如果要指定列名,否

我正在尝试创建一个
pandas
系列

序列的一列应包含n个序列号<代码>[1,2,3,…,n]

一列应包含介于
k
k+100
之间的随机数

一列应包含列表中字符串之间的随机选择<代码>['A','B','C',…'Z']

import pandas
n = 30
k = 40
pandas.DataFrame([(i, random.randint(k, k+100), chr(random.randint(ord('A'), ord('Z')))) for i in xrange(0, n)

如果要指定列名,否则将其设置为0,1,2,可以有很多解决方案。在代码块(
#
)的注释中,您可以找到一些链接以了解更多信息:

import pandas as pd
import numpy as np
import random
import string

k = 5
N = 10

#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.randint.html
#http://stackoverflow.com/a/2257449/2901002

df = pd.DataFrame({ 'A' : range(1, N + 1 ,1),
    'B' : np.random.randint(k, k + 100 , size=N),
    'C' : pd.Series(random.choice(string.ascii_uppercase) for _ in range(N)) })

print df
#    A   B  C
#0   1  60  O
#1   2  94  L
#2   3  10  W
#3   4  94  X
#4   5  60  O
#5   6  20  K
#6   7  58  Y
#7   8  40  I
#8   9  49  X
#9  10  65  S
解决方案:

import pandas as pd
import numpy as np

k = 5
N = 10

alphabet = list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')

#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.choice.html

df = pd.DataFrame({ 'A' : range(1, N + 1 ,1),
    'B' : np.random.randint(k, k + 100 , size=N),
    'C' : np.random.choice(np.array(alphabet, dtype="|S1"), N) })

print df
#    A    B  C
#0   1   16  U
#1   2   76  X
#2   3  101  N
#3   4   61  F
#4   5   52  J
#5   6   62  A
#6   7   99  L
#7   8   23  N
#8   9   75  D
#9  10   16  Q

请展示您的努力,因此这不是一个代码编写服务。这应该分为多个问题。此外,一个列是一个系列,听起来您想要一个包含三个系列的数据框架。