Python 我得到'；类型错误：'；类型'；对象不可编辑'；当我使用pandas.groupby时

我有一个csv文件，其中包含用户20天的社交媒体活动值。我想在第一天获得用户活动的详细信息 我确实是通过使用这段代码得到的

df['d'] = pd.to_datetime(df['date_time'], format='(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)')

day1 = df['d'].dt.date[0]
df = df[df['d'].dt.date.eq(day1)] 

df = df.melt(['date_time','d']) 

df = df[df['value'].eq('Y')] 


d = df.groupby('variable')['date_time'].agg(list).to_dict()

for x,y in d.items():
   print(x,y) 

当我打印它的时候，这就是我在谷歌Colab笔记本上看到的

Instagram [Timestamp('2020-08-23 04:19:05.637617'), Timestamp('2020-08-23 04:20:07.351783'), Timestamp('2020-08-23 04:21:09.069061')]
Facebook [Timestamp('2020-08-23 04:44:49.635657'), Timestamp('2020-08-23 04:45:51.402162'), Timestamp('2020-08-23 05:01:18.989306')]

现在，当我在我的终端上运行相同的命令时，在将其保存为python文件之后，我得到了这个错误

Traceback (most recent call last):
  File "example.py", line 43, in <module>
    d=df.groupby('variable')['date_time'].agg(list).to_dict()

TypeError: 'type' object is not iterable

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“example.py”，第43行，在
d=df.groupby（'variable'）['date\u time'].agg（list）.to_dict（）
TypeError:“type”对象不可编辑

编辑：

pandas版本存在问题，因此pandas 0.22需要更改：

d=df.groupby('variable')['date_time'].agg(list).to_dict()

致：

---

有相同的输入数据吗？pandas版本也一样？pandas版本是一样的

pandas 0.22.0

，数据也是一样的？是的，这是我认为我知道的同一个版本。@GlenVeigas-在另一个代码中没有使用的

列表

？@GlenVeigas-那么代码完整了吗？所有代码中只有

list

，它位于

d=df.groupby（'variable'）['date\u time']].agg（list）中。to_dict（）

？是的，这是唯一保存列表的地方used@GlenVeigas-最后一个想法-如果升级熊猫并重新启动电脑，可能会有所帮助。我希望…让我们。

d=df.groupby('variable')['date_time'].apply(list).to_dict()