Python 在Matplotlib中自动重新缩放ylim和xlim

我正在使用matplotlib用Python绘制数据。我正在根据一些计算更新绘图数据，并希望ylim和xlim自动重新缩放。取而代之的是，比例是根据初始绘图的限制设置的。MWE是

import random
import matplotlib.pyplot as pyplot

pyplot.ion()

x = range(10)
y = lambda m: [m*random.random() for i in range(10)]

pLine, = pyplot.plot(x, y(1))

for i in range(10):
    pLine.set_ydata(y(i+1))
    pyplot.draw()

第一个plot命令从

[0,1]

生成一个绘图，我可以很好地看到一切。最后，y数据数组从

[0,10）

开始，其中大部分大于

1

，但图形的y限制仍然是

[0,1]

---

我知道我可以使用

pyplot.ylim（…）手动更改限制

，但我不知道要将它们更改为什么。在

for

循环中，我可以告诉pyplot缩放限制，就像它是第一次被绘制一样吗？

您需要更新轴的dataLim，然后根据dataLim更新轴的viewLim。合适的方法是

axes.relim（）

和

ax.autoscale\u view（）

方法。 您的示例如下所示：

import random
import matplotlib.pyplot as pyplot

pyplot.ion()

x = range(10)
y = lambda m: [m*random.random() for i in range(10)]

pLine, = pyplot.plot(x, y(1))

for i in range(10):
    pLine.set_ydata(y(i+1))

ax = pyplot.gca()

# recompute the ax.dataLim
ax.relim()
# update ax.viewLim using the new dataLim
ax.autoscale_view()
pyplot.draw()

---

查看这两个相关答案：请注意，如果您以前在相同的轴上使用过

set_xlim（）

，

autoscale_view（）

将不起作用。在这种情况下，应改用

autoscale（）

（在1.5.x上测试）。看起来，

relim（）

和

autoscale*（）

只考虑标记的位置，而忽略错误条。必须有一种方法来计算限制，同时考虑错误条（或通常情况下，绘图上所有绘制的元素），因为默认情况下它们绘制正确。如果使用

ylim

（或

设置ylim

）来“缩放”绘图，然后我无法找到将“取消缩放”回原始视图的方法。这非常有效！我想问一件事。如果与

ax.errorbar（x，y，error）一起使用

，此方法未考虑错误栏，因此错误栏可能会隐藏在轴之后。是否有办法使其解决此问题？谢谢！@zyy不是答案，只是注意：我认为原因是错误栏使用集合，ax.relim（）会忽略这些集合：请参阅。