未能加载本机TensorFlow运行时。Python 3.5.2

我正在尝试在我的电脑中安装Tensorflow，我安装了Python3.5.2 64位、cuda_8.0.61 for windows 10和cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0

我使用“本机”pip安装了Tensorflow的GPU版本，然后打开IDLE并使用“import Tensorflow as tf”进行测试，我得到了下面的错误消息

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我怎样才能解决这个问题？提前感谢我按照以下步骤在Windows上运行了Tensorflow。希望有帮助！它可能会根据您安装Python的文件夹而改变

下载并安装Python 3.5.x

下载并安装Nvidia CUDA工具包

下载cudnn5.1

2时，将CuDNN文件复制到Nvidia CUDA toolkit文件夹。已完成（通常位于C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0上）

• 将cudnn\bin\cudnn64_5.dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\
• 将cudnn\include\cudnn.h复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include\
• 将cudnn\lib\x64\cudnn.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64\

通过pip命令提示符安装Tensorflow “pip安装--升级tensorflow gpu”

5.1 TensorFlow相关性

• 确保安装VisualC++重新分配2015 X64。如果没有，请下载
• 将_curses_curses.cp35-win_amd64.pyd和_curses_panel.cp35-win_amd64.pyd移动到 C:\Users\Username\AppData\Local\Programs\Python\35\Lib\site软件包（或者您可能需要将它们作为下一个软件包下载。只需按住Ctrl+f键以表示“curses”）
• 通过pip下载并安装这些软件包（移动到它们所在的目录 已下载，打开命令提示符并使“pip安装包\u name”）
  • numpy+mkl（）
    • 下载numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
    • pip安装numpy-1.12.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  • scipy（）
    • 下载scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
    • pip安装scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
• 打开命令提示符并使“pip install matplotlib”

尝试：

要安装tensorflow而不是：

pip install --upgrade tensorflow-gpu

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我的电脑是带CPU的Windows，我也有同样的问题。我卸载了tensorflow 1.9，改为安装1.5。它现在可以工作。

如果问题仍然存在，请检查版本编号，并确保cuda和TF兼容

或者使用蟒蛇作为一种更简单的方法

conda create--name new_env_name tensorflow gpu
激活新的_环境_名称

我成功地安装了TensorFlow GPU版本1.12（最新版本，直到本文撰写之日），其中包括Cuda 9.0、GeForce 1050 Ti、Windows 10和Python 3.6.7

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注意：您已经为TensorFlow安装了CUDA Toolkit（版本9）以识别您的GPU

对于我来说，问题在于名为protobuf的包，通过使用

pip安装https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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它将protobuf升级到3.6.1并解决了错误。

为什么不试试Anaconda？

conda create -n gpu_env tensorflow-gpu
conda activate gpu_env

就这么简单。所有需要的软件包和运行时（包括VisualStudio）都将在您敬畏地观看时汇集在一起：）试试看

警告：您需要从tensorflow内部运行Keras，以便它检测并使用您的GPU。否则，如果只使用keras和tensorflow作为后端，keras将使用普通tensorflow而不是tensorflow gpu。两者并排安装

这意味着您应该这样编码：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models       import Sequential, load_model
from tensorflow.keras.layers       import Dense,Dropout
from tensorflow.keras.callbacks    import ModelCheckpoint, EarlyStopping,CSVLogger
from tensorflow.keras.utils        import plot_model
.............
.............

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希望有此帮助。

一切都可以从控制台安装：

conda create --name tf-gpu
conda install -c aaronzs tensorflow-gpu
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
conda install keras-gpu

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我和你有同样的问题。 问题是，在安装ipython和spyder时，Anaconda会自动更新python版本，这将成为3.6版。 通过Anaconda进入tensorflow环境，可以将python版本更改为3.5版。

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与公认的答案相比，我更喜欢这个答案。它不允许我编辑打字错误，因为“编辑必须至少6个字符”。多么愚蠢的政策，stackoverflow真可耻。这不适用于windows。上面说tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl不适用于Windows，可能是为我工作的副本。下面是命令：pip install tensorflow gpu==1.5.0我在GitHub上也看到了问题，很多人都在为之挣扎。我认为任何使用Anaconda安装Python的人都应该通过conda命令安装tensorflow gpu。这是一个更加兼容和混乱的问题。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models       import Sequential, load_model
from tensorflow.keras.layers       import Dense,Dropout
from tensorflow.keras.callbacks    import ModelCheckpoint, EarlyStopping,CSVLogger
from tensorflow.keras.utils        import plot_model
.............
.............

conda create --name tf-gpu
conda install -c aaronzs tensorflow-gpu
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
conda install keras-gpu