使用python的多线程读写文件

所以，我有一个9000行的csv文件。我已经读过了，并用字符串键m将它存储在字典列表中。我想做的是循环每个项目

list[m]

，并将其处理为一个函数

processItem（item）

。此

processItem

将返回类似csv格式的字符串。我的目标是为列表中的每个项目编写

processItem

函数的结果。有没有办法用这种多线程的方式

---

我认为我应该将列表划分为N个子列表，然后以多线程的方式处理这些子列表。每个线程将返回从子列表处理的字符串，然后合并它。最后将其写入文件。如何实现这一点？

这是一个使用模块和功能的完美示例（请注意，

线程化

模块不能用于提高速度）

您必须在列表的每个元素上应用一个函数，这样就可以轻松地并行化

with Pool() as p:
    processed = p.map(processItem, lst)

如果您使用的是Python 2，

Pool（）

不能用作上下文管理器，但您可以这样使用它：

p = Pool()
processed = p.map(processItem, lst)

将为

lst

中的每个元素调用函数

processItem（）

，结果将创建一个新的列表

已处理

（保留顺序）

---

函数

Pool（）

产生尽可能多的CPU核心进程工人，并在前一个任务完成后立即执行新任务，直到每个元素都已处理完毕。

这是使用模块和函数的完美示例（请注意，

线程化

模块不能用于提高速度）

您必须在列表的每个元素上应用一个函数，这样就可以轻松地并行化

with Pool() as p:
    processed = p.map(processItem, lst)

如果您使用的是Python 2，

Pool（）

不能用作上下文管理器，但您可以这样使用它：

p = Pool()
processed = p.map(processItem, lst)

将为

lst

中的每个元素调用函数

processItem（）

，结果将创建一个新的列表

已处理

（保留顺序）

---

函数

Pool（）

产生尽可能多的进程工作者，使您的CPU拥有内核，并且在上一个任务完成后，它会立即执行新任务，直到每个元素都已处理完毕。

谢谢您的建议。我会努力实施的。谢谢你的建议。我将努力实现这一点。