Python 在不同的日期时间索引上组合数据帧
如果一个数据帧按天索引,另一个按分钟索引,如何连接两个都有日期时间索引的数据帧?他们看起来像Python 在不同的日期时间索引上组合数据帧,python,pandas,Python,Pandas,如果一个数据帧按天索引,另一个按分钟索引,如何连接两个都有日期时间索引的数据帧?他们看起来像 2007-04-02 07:00:00 756.00 756.00 756.00 756.00 2007-04-02 07:01:00 756.00 756.00 756.00 756.00 2007-04-02 07:02:00 756.00 756.00 756.00 756.00 2007-04-02 07:03:00 756.00 756.00 756.00 756.00
2007-04-02 07:00:00 756.00 756.00 756.00 756.00
2007-04-02 07:01:00 756.00 756.00 756.00 756.00
2007-04-02 07:02:00 756.00 756.00 756.00 756.00
2007-04-02 07:03:00 756.00 756.00 756.00 756.00
2007-04-02 07:04:00 756.00 756.00 756.00 756.00
及
分别。我希望将它们连接起来,以便每日数据中的每一行都位于同一天凌晨3:00的分钟数据对应行的旁边。连接应该是什么样子?您可以使用
pd.merge\u asof
来合并容差值(可以是时间增量)。连接应该是什么样的?您可以使用pd.merge\u asof
来合并公差值(可以是时间增量)。
2020-06-22 5337.0 5376.0 5321.0 5355.0
2020-06-23 5391.0 5399.0 5341.0 5353.0
2020-06-24 5348.0 5357.0 5332.0 5350.0
2020-06-29 5418.0 5438.0 5352.0 5385.0
2020-06-30 5451.0 5815.0 5414.0 5643.0