Python Keras调谐器构建_模型和运行_试验需要相同的参数

我有一个似乎很难用keras tuner表示的用例，我可以使用一些指导。我正在训练一个带有嵌入层的模型。我想训练不同的序列长度，这需要一个预处理步骤。我将KerasTuner分为这样的子类（为了简洁起见，省略了很多代码）：

我创建了一个构建模型函数：

def build_model(hp):
    model = keras.models.Sequential()
    sequence_length = ???
    model.add( keras.layers.Embedding( word_index,
                                       embedding_dim,
                                       input_length=sequence_length,
                                       trainable=False ) )

我的问题是如何在build_model函数中获取sequence_length参数。我尝试过的事情：

• hp.get（'sequence_length'）。这会引发NameError:名称“word\u索引” 没有定义。看起来hp在传入时是分离的 建立_模型并进行_试验
• 添加参数以构建_模型。这 也不起作用（抛出TypeError:build_model（）缺少1 必需的位置参数）

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如果您能给我一些关于如何构造代码以使用keras tuner的指导，我将不胜感激。

您曾经解决过这个问题吗？如果是这样，请告诉我们您是如何解决此问题的？如果是这样，请告诉我们怎么做

def build_model(hp):
    model = keras.models.Sequential()
    sequence_length = ???
    model.add( keras.layers.Embedding( word_index,
                                       embedding_dim,
                                       input_length=sequence_length,
                                       trainable=False ) )