在PyLPsolve（python的lpsolve包装器）中定义整数变量

PyLPsolve有一些我想使用的强大功能。不过，我有一个问题： 如何定义MIP的整数变量列表

也就是说，在lpsolve的标准包装中： 解=lp_解（f，A，b，e，lvb，uvb，xint） 其中xint是MIP的整数变量的索引列表

如何在PyLPSolve中定义一个非平凡的xinf

快乐编码！

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和快乐优化

您可以使用pylpsolve.LP.setInteger（self，index）设置整数变量。二元值变量也有类似的“setBinary”。下面是一个示例（请注意，变量的索引为0-up）：

来自pylpsolve导入LP的

lp=lp（）
#指定约束条件
lp.addConstraint（[[1,1,0]，[0,1,2]，“您可以使用pylpsolve.lp.setInteger（self，index）设置整数变量。对于二进制值变量，有一个类似的“setBinary”。下面是一个示例（注意，变量的索引为0-up）：

来自pylpsolve导入LP的

lp=lp（）
#指定约束条件
lp.addConstraint（[[1,1,0]，[0,1,2]，”
from pylpsolve import LP

lp = LP()

# Specify constraints
lp.addConstraint([[1,1,0], [0,1,2]], "<=", [3.1, 4.1])
# Force the first variable to be integer-valued
lp.setInteger(0)
# Force the second variable to be binary-valued
lp.setBinary(1)

# set objective
lp.setObjective([1,1,1], mode="maximize")

# Run
lp.solve()

# print out the solution:
print lp.getSolution()