如何将MATLAB代码重写为关于迭代的Python代码？

我遇到了一个问题

我在下面画了这个数字

用MATLAB/Octave编写的代码

t=[0,0.01,0.98]
y2=cos(8*pi*t);
plot(t,y2);

我试图将其写入Python代码，但失败了。 我有一些python代码的线索，如下所示

def drange(begin, end, step):
    n = begin
    while n+step < end:
     yield n
     n += step

def drange（开始、结束、步骤）：
n=开始
当n+步进<结束：
产量
n+=阶跃

您的

MATLAB

代码不会创建您显示的绘图。这是因为

t

不是一个范围，而是一个包含3个值0、0.01和0.098的向量，因此它只绘制这3个点：

修复您的

MATLAB

代码 要创建在MATLAB中显示的绘图，可以执行以下操作：

t=[0:0.01:0.98];
y2=cos(8*pi*t);
plot(t,y2);

请注意，使用了

：

而不是

，

，以指定所需的值范围为0到0.98，步长为0.01，而不是三个值0、0.01和0.98的向量

在

python

中重新创建绘图： 使用，以及

numpy提供的
cos
和
pi
功能

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0,0.99,0.01)
y = np.cos(8*np.pi*t)
plt.plot(t, y)
plt.show()

您的
MATLAB
代码不会创建您显示的绘图。这是因为
t
不是一个范围，而是一个包含3个值0、0.01和0.098的向量，因此它只绘制这3个点：


修复您的
MATLAB
代码
要创建在MATLAB中显示的绘图，可以执行以下操作：

t=[0:0.01:0.98];
y2=cos(8*pi*t);
plot(t,y2);

请注意，使用了
：
而不是
，
，以指定所需的值范围为0到0.98，步长为0.01，而不是三个值0、0.01和0.98的向量

在
python
中重新创建绘图：
使用，以及
numpy提供的
cos
和
pi
功能

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0,0.99,0.01)
y = np.cos(8*np.pi*t)
plt.plot(t, y)
plt.show()

@sacul事实上，它与Python代码非常相似。事实上，在MATLAB/倍频程代码中，0表示开始，0.01表示步进，0.98表示结束。请编写您的尝试。谢谢你据我所知，你在matlab和python中发布的是一个向量/浮点列表。如果您在python中查找0到0.98的范围，则必须使用
numpy
：
将numpy作为np导入
t=np.arange（0,0.98,0.01）
。此外，请提供更多的代码作为上下文。这段代码是有效的python代码，但根据您的描述，它似乎被用来做其他事情。但是如果没有代码，就不清楚“其他东西”是什么。@sacul:MATLAB范围包括end，而numpy范围不包括end。所以它需要是np.arange（0,0.99,0.01）
@sacul实际上，它与Python代码非常相似。事实上，在MATLAB/倍频程代码中，0表示开始，0.01表示步进，0.98表示结束。请编写您的尝试。谢谢你据我所知，你在matlab和python中发布的是一个向量/浮点列表。如果您在python中查找0到0.98的范围，则必须使用
numpy
：
将numpy作为np导入
t=np.arange（0,0.98,0.01）
。此外，请提供更多的代码作为上下文。这段代码是有效的python代码，但根据您的描述，它似乎被用来做其他事情。但是如果没有代码，就不清楚“其他东西”是什么。@sacul:MATLAB范围包括end，而numpy范围不包括end。所以它需要是np.arange（0，0.99，0.01）
考虑到0.98和0.99是不精确的，舍入可能是关闭的，我会使用类似于0.985的限制来确保正确的点数。或者，您也可以使用
np.linspace（0.0,0.98,99）
这些只是吹毛求疵。回答得很好。很好地解决了OP的所有问题。考虑到0.98和0.99是不精确的，四舍五入可能会关闭，我将使用0.985作为限制，以确保正确的点数。或者，您也可以使用
np.linspace（0.0,0.98,99）
这些只是吹毛求疵。回答得很好。很好地解决了OP的所有问题。