防止python脚本使用所有ram

我使用jupyter笔记本来执行pyton脚本。该脚本从mlxtend框架调用关联规则函数。调用此函数时，ram从原来的500MB扩展到32GB以上。但这不是问题所在。问题是，如果我在windows 10 PC上本地执行脚本，ram将达到最大值，但一切仍在运行。在unix服务器（Xfce）上执行相同操作时，服务器会崩溃。我能做些什么来防止服务器崩溃并保证脚本继续吗

Upadate： 我基本上忽略了windows一直在交换ram的事实，唯一的区别是windows不会崩溃。我很确定，在linux上，通过修复交换配置可以解决这个问题。因此，基本上，问题是障碍

更新：

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我做了一些错误的假设。windows PC已经在交换，交换分区的内存也用完了。所以在所有的机器上都出现了同样的问题，所有的机器都崩溃了。最后是数据预处理上的一个错误。很抱歉出现这种情况，请将此问题视为不再相关。

使用nice命令运行脚本以分配优先级。

如果您发送一个玩具示例，社区将更容易帮助您使用大型交换分区配置linux服务器。