用于Python中的循环json文件

我有10个json文件名为

Herald500_2005

，

Herald500_2006

<代码>先驱500_2015。我试图在每个文件中进行相同的关键字搜索。我不想一个接一个地去做，而是希望能够在一个循环中去做。到目前为止，我已经尝试了以下代码：

for i in range(5,15):
    df = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Herald500_200i.json')])
# Parse dates and set index
    df.date = pandas.to_datetime(df.date)
    df.set_index('date', inplace=True)
# match keywords
    matchingbodies = df[df.body.str.contains("|".join(keywords3))&df.body.str.contains("|".join(keywords2))&df.body.str.contains("|".join(keywords1))].body
# Count by month
    counts = matchingbodies.groupby(lambda x: x.month).agg(len)

    print "TH 200i" 
    print counts

通过运行此代码，我得到以下错误：

<ipython-input-9-76f2d2649df0> in <module>()
      1 for i in range(5,15):
----> 2     df = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Herald500_200i.json')])
      3 # Parse dates and set index
      4     df.date = pandas.to_datetime(df.date)
      5     df.set_index('date', inplace=True)

IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'Herald500_200i.json'

（） 1表示范围（5,15）内的i： ---->2 df=pandas.DataFrame（[json.loads（l）在open中表示l（'Herald500_200i.json'）） 3#解析日期并设置索引 4 df.date=截止日期时间（df.date） 5 df.设置索引（“日期”，就地=真） IOError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：“Herald500_200i.json” 知道如何更正代码吗

您应该使用字符串格式将

i

值输入字符串：

open('Herald500_200%d.json' % i) 

或：

或者，由于这是几年的时间，为了简化处理主要的零格式问题，只需直接循环几年：

for year in range(2005, 2016):  # note the 2016 here - the upper bound is non-inclusive
    df = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Herald500_%d.json' % year)])

应使用字符串格式将

i

值输入字符串：

open('Herald500_200%d.json' % i) 

或：

或者，由于这是几年的时间，为了简化处理主要的零格式问题，只需直接循环几年：

for year in range(2005, 2016):  # note the 2016 here - the upper bound is non-inclusive
    df = pandas.DataFrame([json.loads(l) for l in open('Herald500_%d.json' % year)])

---

工作非常出色，但唯一的问题是，到2010年时，它会尝试获得20010，我想我可以用范围（05,15）内的for I和open（'Herald500_20%d.json'%I'）来修复它，在@alecxe下效果非常好！工作非常出色，但唯一的问题是，到2010年时，它会尝试获得20010，我想我可以用范围（05,15）内的for I和open（'Herald500_20%d.json'%I'）来修复它，在@alecxe下效果非常好！你有11个文件，不是10个。你有11个文件，不是10个。