Python 损坏的可能性：使用Pandas读取Excel文件

我们正处于产品的设计阶段。其思想是，代码将把Excel中的值列表读取到SQL中

要求如下：

    import pandas as pd
    from pandas import ExcelWriter
    from pandas import ExcelFile

    df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1')

    """Some code to write df in to SQL"""

工作簿可由程序外的多个用户访问

如果程序运行时发生错误，工作簿必须保持可访问（即未损坏）

当文件中没有用户时，程序将被执行

目前，我们正在考虑以如下简单方式使用熊猫：

    import pandas as pd
    from pandas import ExcelWriter
    from pandas import ExcelFile

    df = pd.read_excel('File.xlsx', sheetname='Sheet1')

    """Some code to write df in to SQL"""

如果此代码在Excel仍然打开的情况下脱机，文件是否有可能在我的程序中的某个位置被锁定或损坏

为了澄清，我们设想了一些灾难性的事情，比如服务器崩溃或断电

四处搜索，但找不到类似问题，如有必要，请重定向我。

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我还在这里阅读了Pandas read_excel文档：

根据您提供的代码，从我对Pandas和xlrd代码的阅读来看，给定的文件将仅以读取模式打开。就我所知，这应该意味着，你所做的事情不会比以任何其他方式阅读文件更危险——毕竟，你必须阅读文件才能使用它

如果这不能让您充分放心，您可以通过将

BytesIO

对象而不是路径传递给Panda，从而最大限度地缩短文件打开的时间，更重要的是，不要将文件暴露于外部代码：

导入io
作为pd进口熊猫
data=io.BytesIO（打开（'File.xlsx'，'rb'）.read（））
df=pd.read_excel（数据，sheetname='Sheet1'）
#等

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这样，您的文件将只在读入内存所需的时间内打开，pandas和xlrd将只处理数据的一个副本。

文件将只在

read\u excel

调用返回之前打开。如果您的代码只读取文件，则不会损坏它。如果您计划写入该文件，则需要采取预防措施！被选为答案。如果有人能提供更多的文档，那就太好了。