Python 如何迭代dataframe列中的元素？

如何找出数据帧列中的每个元素？ 我想这样做：

for item in column:
    print("usercode = " + item)

# OUTPUT:
# usercode = key00
# usercode = key01
# usercode = key02

     USERCODES    NAMES
0    key00        ab00
1    key01        cd01
2    key02        ef02

数据帧如下所示：

for item in column:
    print("usercode = " + item)

# OUTPUT:
# usercode = key00
# usercode = key01
# usercode = key02

     USERCODES    NAMES
0    key00        ab00
1    key01        cd01
2    key02        ef02

---

对于列中的每个值，请使用：

一行：

df['NAMES'].apply(lambda item: print("usercode = " + item))

usercode = ab00
usercode = cd01
usercode = ef02

最简单的：

for item in df['NAMES']:
    print("usercode = " + item)

usercode = ab00
usercode = cd01
usercode = ef02

---

对于我，df.iterrows（）中的行：print（row['USERCODES']）

df1是数组吗？不，它是数据帧。我认为前面的答案是正确的

df['USERCODES'].radd（'usercode='）

或

'usercode='+df['USERCODES']

我希望有这样的输出：“usercode=key00”，“usercode=key01”，“usercode=key02”。我该怎么办？输出只是打印？还是名单，迪克特？