Python 如果需要，可以对一系列值进行迭代以替换一个值

我正在尝试通过熊猫系列进行迭代

如果列'%Renewable'中的值大于'%Renewable'列的中值，则应在新列'HighRenewable'中将该值指定给1。否则，该值应保持原样

新系列中每个项目的值应根据是否满足条件而变化

for value in Reducedset['% Renewable']: 
    if value >= Reducedset['% Renewable'].median():
       Reducedset['HighRenew'] = 1 
    else:
       Reducedset['HighRenew'] = value       

但是，当if循环满足条件时，我只想修改序列中的特定值/元素，而不是整个序列

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谁能给我一些建议吗

您可以使用布尔变量

median_value = Reducedset['% Renewable'].median()
Reducedset['% Renewable'][Reducedset['% Renewable'] > median_value] = 1

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你可以这样做

#中位数只能计算一次
中位数=缩减集[%Renewable]。中位数（）
对于idx，Reducedset.ItErrors（）中的行：
值=行[“%可再生”]
如果值>=中值：
df.iloc[idx，“%Renewable”]=1
#如果不满足条件，则无需重新分配该值

我假设

Reduceset

是您的

pandas.dataframe

。此外，我在进入循环之前计算中值，否则，每次满足循环内的条件时，中值都会发生变化

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希望这有帮助，让我知道进展如何！：D

IIUC如果要创建一个新列（或修改现有列），以从另一列中获取值（如果该值小于中间值），如果该值大于或等于，则为1。这可以简单地做到：

Reducedset['HighRenew'] = Reducedset['% Renewable']
Reducetset.loc[Reducedset['% Renewable'] < Reducedset['% Renewable'].median(), 'HighRenew'] = 1

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Top15['HighRenew']=Top15['HighRenew']]。排序_值（升序=真）如果我尝试按这样的升序排序，然后查看序列：Top15['HighRenew']，它不会按升序出现吗？你知道为什么吗？Top15['HighRenew']=Top15['HighRenew']。排序_值（升序=真）如果我尝试按这样的升序排序，然后查看序列：Top15['HighRenew']，它不会按升序出现吗？你知道为什么吗？Top15['HighRenew']=Top15['HighRenew']。排序_值（升序=真）如果我尝试按这样的升序排序，然后查看序列：Top15['HighRenew']，它不会按升序出现吗？你知道为什么吗@EnriqueBeta您可以添加一些

数据帧的示例吗？所以我们可以看一看。不看，我的第一个想法是，可能与您要排序的列的
数据类型相关，可能您需要更改它。最好将其添加到您的帖子中。我在另一篇帖子中问了这个问题：
Reducedset['HighRenew'] = np.where(Reducedset['% Renewable'] >= Reducedset['% Renewable'].median(),
                                   1, Reducedset['% Renewable'])