Python 熊猫：更改列中的数据类型，然后将两列相乘

我已经导入了两个文件作为数据帧，并希望将“新价格”与“12个月订购数量”相乘。我认为我已经成功地将列从字符串更改为数字，以便能够将这两列相乘。看来我做错了什么

我想更改数据类型，以便将这两列相乘，然后将这两列添加到数据帧的末尾

然后我想得到乘以价格的总和

这是我失败的代码

Comparisonfile[['newprice']]。转换对象（convert\u numeric=True）
Comparisonfile['12个月订购数量']]。转换对象（转换数值=True）

Comparisonfile[['12个月订购数量]].转换\u对象（convert\u numeric=True）
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1比较文件['拟定外部价格]]=比较文件['新
价格']*Comparisonfile['12个月订购数量']
包装中的C:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\series.pyc（self，other，name）
162如果自索引等于（其他索引）：
163名称=\u可能匹配\u名称（自身、其他）
-->164返回序列（换行结果（na_op（左值，右值）），
165 index=self.index，name=name，dtype=dtype）
166
C:\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\series.pyc在na_op（x，y）中
72如果存在（y，pa.阵列）：
73掩码=非空（x）和非空（y）
--->74结果[mask]=op（x[mask]，y[mask]）
75其他：
76掩码=notnull（x）
TypeError:无法将序列与“float”类型的非int相乘

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我以为我已经更改了列的值…

convert函数不保留转换后的数据，而是返回它。如果需要，必须将其保存回旧数据

Comparisonfile['New Price'] = Comparisonfile['New Price'].convert_objects(convert_numeric =True) 
Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'] = Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'].convert_objects(convert_numeric =True)

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熊猫的许多功能都是这样的。有些人有一个

inplace

选项，尽管

convert\u objects

似乎不是其中之一。

您需要将转换后的对象指定给某些东西（它不是inplace）！谢谢。

Comparisonfile['New Price'] = Comparisonfile['New Price'].convert_objects(convert_numeric =True) 
Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'] = Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'].convert_objects(convert_numeric =True)