Python 读取CSV文件以将数据添加到字典或元组

我是Python新手。我需要重写我的选股程序，并需要帮助开始

第一个模块是主数据创建程序。它读取CSV EOD（一天结束）股票数据 文件

然后它通过主文件进行解析，将该天的股票信息添加到一个数组（由35个元素组成）中

每个数组有5列，其中包含EOD信息

原始程序以股票名称为索引。索引并不重要，因为主文件仅在第二个主库存程序中按顺序访问。需要的是，要用作主文件中（阵列）记录的头的股票名称

需要的是一种打开和读取CSV文件的方法。如果stka==stkb，则比较每个股票名称

，更新
main.idx
中的信息

伪代码：
Open-rcvs
开放式rwb干管
While（cvs）
读线（CVS）
读线（主）
如果cvs==main
添加到记录中
赖特（主）
其他的
如果cvs>main
读线（主）
其他的
如果cvs

下面是一些处理CSV程序的代码和我的尝试，可以在下找到

我的需求更简单，因为我只需要读取CSV文件。主文件可以在任何Python数据集中
列表
，
字典
，或
元组

谢谢你帮我指明了正确的方向
 您不太清楚正在使用的文件格式，或者在读入记录后需要对其执行什么操作。但是从中获取一些文件格式，我将给您一个示例程序

这是一个主文件
m.csv.txt
。这是一个逗号分隔值（CSV）文件，第一个字段是标识符

AAC,D,20111207,9.83,9.83,9.83,9.83,100
AACC,D,20111207,3.46,3.47,3.4,3.4,13400
AACOW,D,20111207,0.3,0.3,0.3,0.3,500
AAME,D,20111207,1.99,1.99,1.95,1.99,8600
AAON,D,20111207,21.62,21.9,21.32,21.49,93200
AAPL,D,20111207,389.93,390.94,386.76,389.09,10892800

这里有一个每日更新文件
d.csv.txt
。它有相同的格式。同样，第一个字段是标识符。如果标识符与主文件中的标识符相同，则应合并这些条目。否则，每日文件中的新标识符将添加到整个列表中

AACC,D,20120127,4.01,4.02,4.03,4.04,40000
B,D,20120127,4.01,4.02,4.03,4.04,40000

下面是一个简单的程序，可以使用读取主文件，并将每行的条目放入字典
stocks
。第一个字段用作字典的键。这是一个非常简单的数据结构，但是您说过主文件可以是任何数据格式。然后我们打印出
stocks
字典

import csv
mainReader = csv.DictReader( open("m.csv.txt","rb"), ["id"],"others")

newReader = csv.DictReader( open("d.csv.txt","rb"), ["id"],"others")
stocks = {}
for line in mainReader:
    stocks[line['id']] = line

print stocks   # output hand-formatted
{
   'AAC':  {'id':'AAC', 
            'others': ['D','20111207','9.83','9.83','9.83','9.83','100']},
   'AACC': {'id':'AACC', 
            'others': ['D', '20111207', '3.46', '3.47', '3.4', '3.4', '13400']},
   'AAME': {'id': 'AAME',
            'others': ['D', '20111207', '1.99', '1.99', '1.95', '1.99', '8600']},
   'AACOW': {'id': 'AACOW',
            'others': ['D', '20111207', '0.3', '0.3', '0.3', '0.3', '500']},
   'AAPL': {'id': 'AAPL', 'others': 
            ['D','20111207','389.93','390.94','386.76','389.09','10892800']},
   'AAON': {'id': 'AAON', 
            'others': ['D', '20111207', '21.62', '21.9', '21.32', '21.49', '93200']}
}

现在程序继续读取每日更新文件，再次使用csv模块。如果条目与主文件中的条目具有相同的标识符，您不清楚它们应该如何组合。对于本例，我将让每日文件中的条目完全替换现有条目。我们打印出结果
股票

for line in newReader:
    # can use if line['id'] in stocks: to check for an existing record if desired
    # in this example, we blindly overwrite any existing entry
    stocks[line['id']] = line

print stocks    # output hand-formatted
{
    'AAME': {'id': 'AAME', 
             'others': ['D', '20111207', '1.99', '1.99', '1.95', '1.99', '8600']},
    'B': {'id': 'B', 
          'others': ['D', '20120127', '4.01', '4.02', '4.03', '4.04', '40000']},
    'AACC': {'id': 'AACC',
             'others': ['D', '20120127', '4.01', '4.02', '4.03', '4.04', '40000']},
    'AAPL': {'id': 'AAPL',
        'others': ['D','20111207','389.93','390.94','386.76','389.09','10892800']},
    'AAON': {'id': 'AAON', 
        'others': ['D', '20111207', '21.62', '21.9', '21.32', '21.49', '93200']},
    'AACOW': {'id': 'AACOW', 
        'others': ['D', '20111207', '0.3', '0.3', '0.3', '0.3', '500']}
}

请注意，字典数据结构在打印时没有任何特定的顺序。您想要排序输出吗？使用字典的
items（）
方法获取列表，并使用
.sort（）
对列表进行排序。（还有许多其他方法可以做到这一点。）

是否要写出更新的主文件。使用
csv.DictWriter（）
或
csv.writer（）
。您可以逐行执行此操作，也可以一次输出一个完整的内存列表，如
股票
。
从您发布的代码中不太清楚您想要什么，但您应该查看Python的csv模块。您尝试执行的操作应该非常简单，但从您的描述中并不完全清楚。如果你有一些可能有用的示例数据。我有点强迫症和吹毛求疵，但它的拼写是
tuple
，而不是
tupol
。
for line in newReader:
    # can use if line['id'] in stocks: to check for an existing record if desired
    # in this example, we blindly overwrite any existing entry
    stocks[line['id']] = line

print stocks    # output hand-formatted
{
    'AAME': {'id': 'AAME', 
             'others': ['D', '20111207', '1.99', '1.99', '1.95', '1.99', '8600']},
    'B': {'id': 'B', 
          'others': ['D', '20120127', '4.01', '4.02', '4.03', '4.04', '40000']},
    'AACC': {'id': 'AACC',
             'others': ['D', '20120127', '4.01', '4.02', '4.03', '4.04', '40000']},
    'AAPL': {'id': 'AAPL',
        'others': ['D','20111207','389.93','390.94','386.76','389.09','10892800']},
    'AAON': {'id': 'AAON', 
        'others': ['D', '20111207', '21.62', '21.9', '21.32', '21.49', '93200']},
    'AACOW': {'id': 'AACOW', 
        'others': ['D', '20111207', '0.3', '0.3', '0.3', '0.3', '500']}
}

s = stocks.items()
s.sort()
print s   # output hand-formatted
[
    'AACC': {'id': 'AACC',
             'others': ['D', '20120127', '4.01', '4.02', '4.03', '4.04', '40000']},
    'AACOW': {'id': 'AACOW', 
        'others': ['D', '20111207', '0.3', '0.3', '0.3', '0.3', '500']},
    'AAME': {'id': 'AAME', 
             'others': ['D', '20111207', '1.99', '1.99', '1.95', '1.99', '8600']},
    'AAON': {'id': 'AAON', 
        'others': ['D', '20111207', '21.62', '21.9', '21.32', '21.49', '93200']},
    'AAPL': {'id': 'AAPL',
        'others': ['D','20111207','389.93','390.94','386.76','389.09','10892800']},
    'B': {'id': 'B', 
          'others': ['D', '20120127', '4.01', '4.02', '4.03', '4.04', '40000']}
]