使用Python从包含空单元格的CSV中删除行

我正在根据带有日期的列将CSV文件拆分为单独的文件。但是，某些行确实包含日期，但其他单元格为空。我想从CSV中删除这些包含空单元格的行。但我不知道该怎么做

这是我的代码：

csv.field_size_limit(sys.maxsize)

with open(main_file, "r") as fp:
    root = csv.reader(fp, delimiter='\t', quotechar='"')
    result = collections.defaultdict(list)
    next(root)
    for row in root:
        year = row[0].split("-")[0]
        result[year].append(row)

for i,j in result.items():
    row_count = sum(1 for row in j)
        print(row_count)
        file_path = "%s%s-%s.csv"%(src_path, i, row_count)
        with open(file_path, 'w') as fp:
            writer = csv.writer(fp, delimiter='\t', quotechar='"')
            writer.writerows(j)

---

这将跳过至少有一个空单元格的所有行：

with open(main_file, "r") as fp:
    ....
    for row in root:
         if not all(map(len, row)):
              continue

---

Pandas非常适合这样做，尤其是如果您希望将其轻松调整为其他文件格式。当然，人们可以认为这是一种过激行为。 要仅删除包含空单元格的行，请执行以下操作：

>>> import pandas as pd
>>> data = pd.read_csv('example.csv', sep='\t')
>>> print data
   A   B   C
0   1   2  5
1 NaN   1  9
2   3   4  4
>>> data.dropna()
   A   B   C
0   1   2  5
2   3   4  4
>>> data.dropna().to_csv('example_clean.csv')

---

我将使用pandas执行拆分并保存到单独的文件作为练习，如果您愿意，可以开始学习这个伟大的软件包：）

pandas在Python中最适合处理任何类型的数据处理。要获得帮助，请访问链接：-

我知道它的存在，我从未使用过它，也许现在是开始的好时机；）为什么不在

result[year]。append（row）

之前进行一个简单的测试，检查其他字段中是否有数据，例如

如果row[1]：result[year]。append（row）

？这不起作用，因为result已经是一个字典。错误消息：Indexer错误：列表索引超出范围您能否显示一些带有空单元格的示例csv内容。此文件未分隔。事实上，它似乎根本不是

csv

文件。