Python 从两个数据帧的多列向散点图添加线

我正在从两个熊猫数据帧的多列创建散点图，并希望用线连接标记。下面是一些示例代码

创建两个数据帧：

inYs= pd.DataFrame(np.random.uniform(low=0.3, high=0.450, size=(100)))
inYs[1]= np.random.uniform(low=0.1, high=0.2, size=(100))
inYs[2]= np.random.uniform(low=0.03, high=0.05, size=(100))
inYs[3]= np.random.uniform(low=0, high=0.02, size=(100))
inYs=inYs.T

inXs=pd.DataFrame(np.random.uniform(low=0.3, high=0.0, size=(100)))
inXs[1]=np.random.uniform(low=5.0, high=3.5, size=(100))
inXs[2]=np.random.uniform(low=7.5, high=5.0, size=(100))
inXs[3]=np.random.uniform(low=10, high=9, size=(100))
inXs=inXs.T

fig = plt.figure(figsize=(17, 10))
fig.clf()
ax1 = plt.axes()

for i in np.arange(1, 100):
    for (x,y)in zip(inXs[i],inYs[i]):
        ax1.plot(x, y,"-p", color='grey')

通过迭代两个数据帧的列来创建散点图：

inYs= pd.DataFrame(np.random.uniform(low=0.3, high=0.450, size=(100)))
inYs[1]= np.random.uniform(low=0.1, high=0.2, size=(100))
inYs[2]= np.random.uniform(low=0.03, high=0.05, size=(100))
inYs[3]= np.random.uniform(low=0, high=0.02, size=(100))
inYs=inYs.T

inXs=pd.DataFrame(np.random.uniform(low=0.3, high=0.0, size=(100)))
inXs[1]=np.random.uniform(low=5.0, high=3.5, size=(100))
inXs[2]=np.random.uniform(low=7.5, high=5.0, size=(100))
inXs[3]=np.random.uniform(low=10, high=9, size=(100))
inXs=inXs.T

fig = plt.figure(figsize=(17, 10))
fig.clf()
ax1 = plt.axes()

for i in np.arange(1, 100):
    for (x,y)in zip(inXs[i],inYs[i]):
        ax1.plot(x, y,"-p", color='grey')

这就产生了一个 ，但尽管使用了线型“-p”（我尝试了几种不同的线型），标记仍然没有连接

我将非常感谢在遍历列时如何加入散点图标记的想法。或者有没有一种方法可以通过以另一种方式迭代x值和y值集来创建多个线图

我一直在试图找到一个解决办法，所以几个小时，但仍然无法找出我在这里做错了什么。这是我第一次放弃并提出一个问题，所以请原谅我，如果这对更有经验的程序员来说是显而易见的

问题是，绘制的（x，y）-对是单点。如果根据x值列表打印y列表，则会打印标记之间的连接。哪些标记应连接到哪些其他标记？应将其打包到上述列表中

举个例子，y-list和x-list是如何生成绘制线的；当然我怀疑这是你想要创造的情节

fig = plt.figure(figsize=(17, 10))
fig.clf()
ax1 = plt.axes()

for i in np.arange(1, 100):
    for (x,y)in zip(inXs[i],inYs[i]):
        ax1.plot(inXs[i], inYs[i], 'o-')

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谢谢，这非常有帮助，我似乎根本不需要这一行：“zip中的（x，y）（inXs[I]，inYs[I]）”，这在回顾时很有意义，因为我想绘制列而不是单个点。再次感谢！