Python 按列对数据帧进行排序

如何按列对数据帧进行排序？ 我在这里读到了关于sort_值的内容。 当我跑的时候

df = pd.DataFrame([(2,'a'),(1,'b')],columns = ['num','let'])
df
df.sort_values(by='num', axis=1, ascending=True, inplace=True)

我得到一个错误

---

KeyError:“num”

您应该删除

axis=1

，这将尝试查找与不存在的

'num'

匹配的索引标签：

In[33]:
df.sort_values(by='num')

Out[33]: 
   num let
1    1   b
0    2   a

---

默认值为

axis=0

，它会查找与

'num'

匹配的列。您应该删除

axis=1

，这会尝试查找与

'num'

匹配的索引标签，但这些标签不存在：

In[33]:
df.sort_values(by='num')

Out[33]: 
   num let
1    1   b
0    2   a

---

默认值是

axis=0

，它会查找与

'num'
匹配的列，删除
axis=1
，这是查找与
'num'
匹配的索引标签，删除
axis=1
，这是查找与
'num'
匹配的索引标签非常感谢EdChum，它成功了。我被文档上写着“{0或'index'，1或'columns'}”的描述误导了，我使用.drop（labes=['let']，axis=1）删除列，如果我的答案解决了你的问题，请记住接受它，我的答案左上角会有一个空的勾号，你也可以非常感谢你，EdChum，这很有效。我被文档上写着“{0或'index'，1或'columns'}”的描述误导了，我使用.drop（labes=['let']，axis=1）删除列，如果我的答案解决了您的问题，请记住接受它，我的答案左上角会有一个空勾号，您也可以向上投票