Python pyLDAvis prepare（）速度很慢

下面的代码需要永远执行。可能是因为字典太大了。是否有办法使其更快，例如裁剪可视化数据

vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda, corpus, id2word)

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似乎默认的mds算法（pcoa）不稳定。使用不同的算法（如mmds）可以加快：

vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda, corpus, id2word, mds='mmds')
pyLDAvis.show(vis)

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我遇到了类似的问题。然而，prepare调用在我的桌面上非常快，但在我只有一个CPU的服务器上却非常慢。我怀疑代码没有在功能较弱的机器上进行优化。@GangLiang从我所了解的情况来看，问题在于默认的mds算法。详细信息请参见答案。至少在我的情况下，它没有帮助。在我的桌面上，我尝试在系统python3安装上运行相同的代码，（b）在venv环境中运行相同的代码。venv内部的速度差明显较慢。虽然结束了，但需要几分钟。