将dataframe中的日期列转换为python中的记号

你好

我有一个3列的熊猫数据框。第二列是日期格式yyyy mm dd，但我想将其转换为刻度。我想知道做这件事最有效的方法（即，我不想循环每一行）

我的代码如下：

#Example of getting ticks
import time;  # This is required to include time module.

ticks = time.time()
print("Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970:", ticks)

#Example of converting to ticks

import datetime
s = "01/12/2015"
time.mktime(datetime.datetime.strptime(s, "%d/%m/%Y").timetuple())

#My code

import numpy as np
import pandas as pd

path = "C:/Users/geoff/OneDrive - Noble Brothers Consult (Pty) Ltd/Clients/GrAM/Daily Price Data/"
filename = "SST_5_Sept_2016_formatted.csv"
full_path = path + filename

data = pd.read_csv(full_path)

#here i need to convert the column data['Date'] to ticks

我还上传了我的数据文件的屏幕截图：

数据文件的屏幕截图：

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非常感谢您的帮助。

首先，将转换为滴答声部分包装在函数中，例如

def convert_to_tic(s):
    return time.mktime(datetime.datetime.strptime(s, "%d/%m/%Y").timetuple())

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然后，将列转换为

数据帧

，并使用。类似于

底部建议的内容首先，将转换为记号部分包装在函数中，例如

def convert_to_tic(s):
    return time.mktime(datetime.datetime.strptime(s, "%d/%m/%Y").timetuple())

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然后，将列转换为

数据帧

，并使用。类似于下面部分建议的内容

很高兴我能帮忙！很高兴我能帮忙！