Python 如何将非Tensorflow代码与Tensorflow操作混合使用？

我试图在我的代码中与Tensorflow一起使用第三方库（神经渲染器）。这个库有一个我想在Tensorflow执行之间运行的函数。但是，每当我向函数中输入占位符时，它都会给我带来以下问题：

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'transpose'

如何组合Tensorflow会话和非Tensorflow函数？例如，我如何做这样的事情：

input = not_tensorflow(foo, bar)
op1 = tf.assign(var, input)
sess.run(op1, feed_dict={foo:stuff})

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我原以为我会让foo成为一个简单的占位符，但显然这行不通。

Tensorflow版本？图书馆最初需要什么（什么类型）？您是否尝试过版本

2.0

（该版本具有即时执行功能，可以轻松转换为

numpy

和其他数据类型）？@SzymonMaszke它的tensorflow版本1.14.0是否需要即时执行？tensorflow版本？图书馆最初需要什么（什么类型）？您是否尝试过版本

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