Python 使用csv文件创建增量表

我正在尝试在databricks中创建增量表。我将其用作学习参考。这里提到，对于所有文件类型，我需要将文件读入数据帧并以增量格式写出：。所以我用python编写了以下代码

import pandas as pd
df=pd.read_csv('my file path/data.csv')
df.write.format("delta").save("/mnt/delta/df")
spark.sql("CREATE TABLE df USING DELTA LOCATION '/mnt/delta/df/'")

但我收到了错误信息

'DataFrame' object has no attribute 'write'

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您能帮我解决这个问题吗？

为什么不使用

df.to_SQL（）

？@S3DEV直接将数据转储到SQL，目前我无法访问databricks中的任何数据库。所以我想用delta表