Python 在数据集第一个条目之前开始重新采样

亲爱的有经验的社区：， 我找不到解决我问题的优雅办法。 我有一个数据集的子样本，我想每周对其重新采样，但要在数据框中第一个条目的前几周开始（所以数为0的几周）

数据样本：

在：

输出：

最早的图像序列位于：

在：

输出：

我有另一个函数，它给出了在实验中测量的第一周的起点和最后一周的终点，它们是：

在：

输出：

我的问题是我想每周对df_pec重新采样，但从实验部署的第一周的第一天的第一秒钟开始。（使用s_startend作为参考）

我尝试：

df_pec=df_pec.resample('1W', on='Image_Sequence_DateTime').sum() 
print(df_pec.head(),'\n',df_pec.tail())

输出：

这很奇怪，因为它甚至跳过了df_pec中的第一天数据。（从2015-09-30 15:16:38开始）

即使成功了，我也无法指示重新采样以指定的值开始和结束（我的示例中的s_startend），即使在我的子样本df_pec的最早和最晚几周没有记录

我曾想过人为地在df_pec中添加两个条目，分别为real start和real end，但我认为这并不优雅，我不想在df中添加无意义的键

非常感谢你的智慧

    Count Image_Sequence_DateTime
18      1     2015-11-06 03:22:19
21      1     2015-11-11 01:48:51
22      1     2015-11-11 07:30:47
37      1     2015-11-25 09:42:23
48      1     2015-12-05 12:12:34

df_pec.Image_Sequence_DateTime.min()

2015-09-30 15:16:38

print(s_startend)

Start   2015-09-28
End     2017-12-25
dtype: datetime64[ns]

df_pec=df_pec.resample('1W', on='Image_Sequence_DateTime').sum() 
print(df_pec.head(),'\n',df_pec.tail())

                         Count
Image_Sequence_DateTime       
2015-10-04                26.0
2015-10-11                92.0
2015-10-18               204.0
2015-10-25               193.0
2015-11-01               187.0 
                          Count
Image_Sequence_DateTime       
2017-11-19                20.0
2017-11-26                34.0
2017-12-03                16.0
2017-12-10                11.0
2017-12-17                 3.0