Python 创建一列，显示其他两列的最大重复对数

我有两列的列表长度相等，但每行两个列表的长度可能不同。我想创建第3列，这是对应于通过在第1列和第2列之间按索引配对数字而创建的最大重复数的数字。例如：

df=

col 1                       col 2               col 3
["c","c"]                   ["d", "d"]          2 // ("c","d") is repeated twice
["a","b","c","a"]           ["f","e","e","f"]   2 //("a","f") is repeated twice while ("b","e") and ("c","e") are only repeated once
["a","b","g"]               ["f","e","f"]       1 //("a","f"), ("b","e"), and ("g","f") are repeated once

到目前为止，我所尝试的：

到目前为止，我的方法是首先创建一个包含元组列表的新列。以我的示例中的第一行为例，我想创建[（“c”，“d”），（“c”，“d”）]，并对每一列重复此操作。然后我计划应用

计数器（df[“col 3”]）。最常见的（1）[0][1]

来获得最大数量的重复对

要创建包含元组列表的列，我尝试了：

df[“col 3”]=list（zip（df[“col 1”]、df[“col 2”]）

但这似乎返回（[“c”、“c”]、[“d”、“d”]），使用第一行作为示例，而不是[（“c”、“d”）、（“c”、“d”）]

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任何帮助都将不胜感激

尝试使用

计数器应用
：

df['col 3'] = df.apply(lambda x: np.max(Counter(zip(x['a'], x['b'])).values()), axis=1)

您也可以尝试使用列表理解和numpy：

df['col3'] = [np.max(np.unique(tuple(zip(*entry)), 
                     axis=0, 
                     return_counts=True)[-1])
             for entry in zip(df.col1, df.col2)
              ]