python list（）与ipython笔记本中的另一个操作嵌套时删除整个列表

我试图从panda数据框中获取列标题列表。我还想删除列表中一个不需要的元素。我尝试了下面的代码，这很有效

features_list = list(data_panda.columns.values)
features_list.remove('email_address')
features_list

输出：生成列表

但当我尝试在下面的单行中这样做时，我没有得到任何输出

features_list_1 = list(data_panda.columns.values).remove('email_address')
features_list_1

输出：无

屏幕截图：

为什么?

我正在Anaconda中使用Py2环境

.remove（）

修改原始列表，它不返回任何内容。这就是为什么

features\u list\u 1

为None，因为这是不返回任何内容时的默认值

---

如果要在一行中完成此操作，则不能使用

.remove（）

，而是使用列表创建一个新列表

features_list = [x for x in data_panda.columns.values if x != 'email_address']

但与

remove

不同，这将删除所有出现的

'email\u address'

，而

remove

仅删除第一个

---

以下内容将像一行的

.remove（）

（仅删除第一个匹配项）一样工作，而不使用分号（因为这只是作弊）。但是请，请不要这样做。。。用正常的方式写

features_list = (lambda y=set(): [x for x in data_panda.columns.values if y or (x != 'email_address' or y.add(0))])()

.remove（）

修改原始列表，它不返回任何内容。这就是为什么

features\u list\u 1

为None，因为这是不返回任何内容时的默认值

---

如果要在一行中完成此操作，则不能使用

.remove（）

，而是使用列表创建一个新列表

features_list = [x for x in data_panda.columns.values if x != 'email_address']

但与

remove

不同，这将删除所有出现的

'email\u address'

，而

remove

仅删除第一个

---

以下内容将像一行的

.remove（）

（仅删除第一个匹配项）一样工作，而不使用分号（因为这只是作弊）。但是请，请不要这样做。。。用正常的方式写

features_list = (lambda y=set(): [x for x in data_panda.columns.values if y or (x != 'email_address' or y.add(0))])()

---

因为

remove

在适当的位置工作并返回

None

。因为

remove

在适当的位置工作并返回

None

。