Python 如何在Amazon DynamoDB中保存实时和历史车辆位置数据

我正在尝试处理和存储DynamoDB中大约3万辆车的位置信息

• 每辆车的实时信息将每10秒存储一次
• 它将被处理为活轨单车
• 该信息还将用于获取给定点和半径的附近车辆
• 我将使用python代码

我采取以下策略：

历史记录表保存设备历史信息

• 数据将是：deviceid（分区键）、lat、lon、时间戳（sortkey）、geohash

实时表格保存实时信息

• 数据将是：deviceid（分区键）、lat、lon、时间戳、geohash（sortkey）

• 地理哈希有助于搜索附近的车辆

• 表格信息将更新，以便在给定时间仅显示30k数据，每辆车一个数据

如果每10秒执行一次写入操作，如何改进Hist和Live表的读写伸缩性？

您可以在创建DynamoDB表时指定其大小，并在以后必要时修改吞吐量。此外，DynamoDB允许

以获得表的全部吞吐量，从而将请求分发到许多不同的服务器

DynamoDB现在，因此它可以根据使用情况自动缩放

要改进最终一致读取的缩放，还可以使用

在突发写入情况下（写入吞吐量可能不足），一些AWS用户在收到节流错误后使用Amazon SQS队列临时存储数据，后端进程稍后读取这些消息并将其插入DynamoDB。这允许为平均吞吐量而不是峰值吞吐量配置表

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底线：您应该能够通过增加表的吞吐量来避免大多数扩展问题。其他技术（如上面详述的技术）可以提供更大的规模。

您当前遇到了哪些规模问题？