Python 用两个不同的列绘制直方图

我的数据集是这样的

 Days     Visitors

Tuesday    23
Monday     30
Sunday    120
Friday     2
Friday    30
Tuesday   13
Monday    20
Saturday  100

如何绘制此数据集的直方图，但假设它是一个大数据集（560030行），而不仅仅是这些值

事实上，我想在x轴上度过几天，在Y轴上度过访客。

• 使用

  seaborn

  ，这是matplotlib的API。
• 这将显示一周中每天的访客数量分布

sns.histplot

导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
将numpy导入为测试数据的np#
为测试数据导入随机#
为测试数据导入日历#
#测试数据帧
np.random.seed（365）
随机种子（365）
df=pd.DataFrame（{'Days'：random.choices（calendar.day_name，k=1000），'Visitors'：np.random.randint（1121，size=（1000）））
#显示器（测向头（6））
日访客
0星期五83
1星期日53
2星期六34
3星期三92
4星期二45
5星期三6
#绘制直方图
sns.histplot（data=df，x='Visitors'，hue='Days'，multiple=“stack”）

• 绘制直方图后，如果需要移动图例，可能需要使用中的解决方法

sns.distplot

• 此选项最清楚地传达了访客数量的每日分布

sns.displaot（数据=df，col='Days'，col_wrap=4，x='Visitors'）

条形图

• 这将显示给定日期的所有访问的总和

sns.barplot（数据=df，x='Days'，y='Visitors'，估计器=sum，ci=None）
plt.xticks（旋转=90）

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您可以使用

matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

tuesday = 23
monday = 30
sunday = 120
friday = 20
x = []
x.append(['Tuesday'] * tuesday)
x.append(['Monday'] * monday)
x.append(['Saturday'] * sunday)
x.append(['Friday'] * friday)

plt.hist(x) 
plt.ylabel('Visitors')
plt.xlabel('Days')
plt.show()

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您的数据与OP中显示的数据不同。您的数据有天数，并将其绘制为直方图。OP的数据显示了一周中某一天的访客数量（例如，一个星期五有2名访客，而另一个星期五有30名访客）。没错，我的只是一个答案的概要。如果目标是按要求绘制柱状图，我的回答给出了​​如何做到这一点。这并不能回答人们提出的问题。OP特别询问如何绘制问题中数据的柱状图。