Python TF 2.0 GPU协同语言，如何在pycharm中创建另一个虚拟环境后配置tensorflow GPU 2.0和cuda、cudnn

我已经在

Pycharm

中安装了

TensorFlow 1.12

，使用虚拟环境，

GPU

可以正常工作。 当我创建另一个虚拟环境并安装

TensorFlow 2.0 Alpha

时，

GPU

不再工作

错误：

Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-9.0/lib64:

---

我也有同样的问题。我通过将下面的命令添加到“.bashrc”文件中修复了它

导出LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64/

系统配置：

Ubuntu 16.04 LTS
Tensorflow GPU 2.0beta1
Cuda 10.0
cuDNN 7.6.0 for Cuda 10.0

---

我使用conda来配置我的系统。

TensorFlow 1.12需要CUDA 9.0，TensorFlow 2.0需要CUDA 10.0。您需要升级到CUDA 10。（对于支持CUDA 10的TensorFlow 1.x版本，可能使用TensorFlow 1.13.1）